Chuyên gia

Đặc điểm chuyên môn, kỹ năng và kiến ​​thức của một người (nghĩa là chuyên gia) hoặc của một hệ thống, phân biệt các chuyên gia với những người mới và những người ít kinh nghiệm. Trong nhiều lĩnh vực, có những thước đo thành tích khách quan có khả năng phân biệt các chuyên gia với những người mới chơi: những người chơi cờ chuyên nghiệp hầu như luôn thắng các trận đấu với những người chơi cờ giải trí; chuyên gia y tế chuyên nghiệp có nhiều khả năng chẩn đoán bệnh chính xác hơn; Vân vân.

Từ chuyên môn cũng được sử dụng để chỉ Xác định chuyên gia, trong đó một chuyên gia được mời để quyết định một vấn đề tranh chấp. Quyết định có thể ràng buộc hoặc tư vấn, theo thỏa thuận giữa các bên tranh chấp.

Quan điểm học thuật

Có hai cách tiếp cận học thuật để hiểu và nghiên cứu chuyên môn. Đầu tiên hiểu chuyên môn như một tài sản nổi bật của các cộng đồng hành nghề . Theo quan điểm này, chuyên môn được xây dựng về mặt xã hội; các công cụ để suy nghĩ và kịch bản cho hành động được cùng nhau xây dựng trong các nhóm xã hội cho phép nhóm đó cùng xác định và có được kiến ​​thức chuyên môn trong một số lĩnh vực.

Theo quan điểm thứ hai, chuyên môn là đặc tính của cá nhân và là hệ quả của năng lực thích ứng sâu rộng với môi trường vật chất và xã hội của con người. Nhiều bản tường trình về sự phát triển của chuyên môn nhấn mạnh rằng nó có được nhờ quá trình luyện tập có chủ ý trong thời gian dài. Trong nhiều lĩnh vực chuyên môn, ước tính kinh nghiệm 10 năm ^[2] là phổ biến. Nghiên cứu gần đây về chuyên môn nhấn mạnh khía cạnh nuôi dưỡng của bản chất và nuôi dưỡng lập luận. ^[2] Một số yếu tố không phù hợp với sự phân đôi tự nhiên - nuôi dưỡng là sinh học nhưng không di truyền, chẳng hạn như tuổi bắt đầu, độ thuận tay và mùa sinh. ^{[3] [4] [5]}

Trong lĩnh vực giáo dục, tiềm năng có một "điểm mù chuyên gia" (xem thêm hiệu ứng Dunning – Kruger ) ở các nhà giáo dục mới hành nghề, những người là chuyên gia trong lĩnh vực nội dung của họ. Điều này dựa trên "giả thuyết điểm mù của chuyên gia" do Mitchell Nathan và Andrew Petrosino nghiên cứu . ^[6] Các nhà giáo dục mới hành nghề có kiến ​​thức chuyên môn cao về lĩnh vực nội dung giáo dục có xu hướng sử dụng các quy trình và phương pháp phân tích của lĩnh vực chuyên môn cụ thể của họ như một yếu tố định hướng chính cho việc giảng dạy và phát triển kiến ​​thức của học sinh, thay vì được hướng dẫn bởi việc học của học sinh và nhu cầu phát triển phổ biến ở những người mới học.

Phép ẩn dụ điểm mù đề cập đến điểm mù sinh lý trong tầm nhìn của con người, trong đó nhận thức về môi trường xung quanh và hoàn cảnh bị tác động mạnh mẽ bởi kỳ vọng của họ. Các nhà giáo dục mới bắt đầu hành nghề có xu hướng bỏ qua tầm quan trọng của các cấp độ kiến ​​thức trước đó của người mới và các yếu tố khác liên quan đến việc điều chỉnh và thích ứng phương pháp sư phạm đối với sự hiểu biết của người học. Điểm mù của chuyên gia này một phần là do giả định rằng dữ liệu nhận thức của người mới học kém phức tạp, liên kết với nhau và dễ tiếp cận hơn so với chuyên gia và kỹ năng lý luận sư phạm của họ kém phát triển hơn. ^[7] Kiến thức cơ bản của chủ đề đối với nhà giáo dục thực hành bao gồm các lĩnh vực kiến ​​thức trùng nhau: kiến ​​thức chủ đề và nội dung sư phạm. ^[8] Nội dung sư phạm bao gồm sự hiểu biết về cách thể hiện một số khái niệm nhất định theo những cách phù hợp với bối cảnh của người học, bao gồm khả năng và sở thích. Điểm mù của chuyên gia là một hiện tượng sư phạm thường được khắc phục thông qua kinh nghiệm của các nhà giáo dục trong việc hướng dẫn người học theo thời gian. ^{[9] [10]}

Quan điểm lịch sử

Theo quan điểm xây dựng của xã hội về chuyên môn, chuyên môn cũng có thể được hiểu là một dạng quyền lực ; nghĩa là, các chuyên gia có khả năng ảnh hưởng đến người khác do địa vị xã hội xác định của họ. Tương tự như vậy, nỗi sợ hãi về các chuyên gia có thể nảy sinh từ nỗi sợ hãi trước sức mạnh của một tầng lớp trí thức. Trong những giai đoạn lịch sử trước đây, chỉ cần có thể đọc là một phần của tầng lớp trí thức ưu tú. Sự ra đời của báo in ở châu Âu trong thế kỷ 15 và sự phổ biến của ấn phẩm đã góp phần làm tăng tỷ lệ người biết chữ và khả năng tiếp cận rộng rãi hơn với kiến ​​thức hiếm có của giới học thuật. Sự lan rộng sau đó của giáo dục và học tập đã thay đổi xã hội, và bắt đầu một kỷ nguyên giáo dục phổ biến mà thay vào đó, tầng lớp ưu tú sẽ là những người tự sản xuất nội dung bằng văn bản để tiêu dùng, trong giáo dục và tất cả các lĩnh vực khác.

" Lời nói dối cao quý " của Plato , liên quan đến chuyên môn. Plato không tin rằng hầu hết mọi người đủ thông minh để chăm sóc lợi ích tốt nhất của họ và xã hội, vì vậy một số ít người thông minh trên thế giới cần để lãnh đạo phần còn lại của bầy. Do đó, ý tưởng ra đời rằng chỉ có giới thượng lưu mới biết sự thật ở dạng hoàn chỉnh và những người cai trị, Plato nói, phải nói với người dân thành phố "lời nói dối cao cả" để giữ cho họ thụ động và hài lòng, không có nguy cơ biến động và tình trạng bất ổn.

Ví dụ, trong xã hội đương đại, các bác sĩ và nhà khoa học được coi là những chuyên gia ở chỗ họ nắm giữ một khối kiến ​​thức thống trị mà về tổng thể, giáo dân không thể tiếp cận được. ^[11] Tuy nhiên, sự không thể tiếp cận này và thậm chí có thể là bí ẩn xung quanh chuyên môn không khiến giáo dân bỏ qua ý kiến ​​của các chuyên gia vì điều chưa biết. Thay vào đó, điều ngược lại hoàn toàn xảy ra khi các thành viên của công chúng tin tưởng và đánh giá cao ý kiến ​​của các chuyên gia y tế hoặc khám phá khoa học, ^[11] mặc dù không hiểu nó.

Nghiên cứu liên quan

Một số mô hình tính toán đã được phát triển trong khoa học nhận thức để giải thích sự phát triển từ người mới thành chuyên gia. Đặc biệt, Herbert A. Simon và Kevin Gilmartin đã đề xuất một mô hình học trong cờ vua gọi là MAPP (Memory-Aided Pattern Recognizer). ^[12] Dựa trên các mô phỏng, họ ước tính rằng cần có khoảng 50.000 khối (đơn vị bộ nhớ) để trở thành một chuyên gia, và do đó cần nhiều năm để đạt được cấp độ này. Gần đây hơn, mô hình CHREST (Hệ thống phân cấp và cấu trúc thu hồi) đã mô phỏng chi tiết một số hiện tượng trong chuyên môn cờ vua (chuyển động của mắt, thực hiện một loạt các nhiệm vụ trí nhớ, phát triển từ người mới thành chuyên gia) và trong các lĩnh vực khác. ^{[13] [14]}

Một tính năng quan trọng của hiệu suất chuyên gia dường như là cách mà các chuyên gia có thể nhanh chóng truy xuất các cấu hình phức tạp của thông tin từ bộ nhớ dài hạn. Họ nhận ra các tình huống bởi vì chúng có ý nghĩa. Có lẽ mối quan tâm trung tâm này có ý nghĩa và cách nó gắn liền với các tình huống, tạo ra mối liên hệ quan trọng giữa các phương pháp tiếp cận cá nhân và xã hội đối với sự phát triển của chuyên môn. Nghiên cứu về "Trí nhớ có kỹ năng và kiến ​​thức chuyên môn" của Anders Ericsson và James J. Staszewski đối mặt với nghịch lý của chuyên môn và tuyên bố rằng mọi người không chỉ thu nhận kiến ​​thức nội dung khi họ thực hành các kỹ năng nhận thức, họ còn phát triển các cơ chế cho phép họ sử dụng một lượng kiến ​​thức lớn và quen thuộc cơ sở hiệu quả. ^[1]

Làm việc trên các hệ thống chuyên gia (phần mềm máy tính được thiết kế để cung cấp câu trả lời cho một vấn đề hoặc làm rõ những điều không chắc chắn trong đó thông thường một hoặc nhiều chuyên gia con người sẽ cần được tư vấn) thường dựa trên tiền đề rằng chuyên môn dựa trên các quy tắc và khuôn khổ có được ra quyết định có thể được lấy làm cơ sở cho việc đánh giá và ra quyết định được hỗ trợ bởi máy tính. Tuy nhiên, ngày càng có nhiều bằng chứng cho thấy chuyên môn không hoạt động trong lĩnh vực này. Thay vào đó, các chuyên gia nhìn nhận các tình huống dựa trên kinh nghiệm của nhiều tình huống trước đó. Do đó, họ có thể đưa ra quyết định nhanh chóng trong các tình huống phức tạp và năng động.

Trong một bài phê bình các tài liệu về hệ thống chuyên gia, Dreyfus & Dreyfus gợi ý:

Nếu một người hỏi một chuyên gia về các quy tắc mà anh ta hoặc cô ta đang sử dụng, thì trên thực tế, người ta sẽ buộc chuyên gia phải lùi về trình độ của một người mới bắt đầu và nêu các quy tắc đã học ở trường. Do đó, thay vì sử dụng các quy tắc mà họ không còn nhớ, như các kỹ sư kiến ​​thức cho rằng, chuyên gia buộc phải nhớ các quy tắc mà họ không còn sử dụng nữa. … Không có quy tắc và dữ kiện nào có thể nắm bắt được kiến ​​thức mà một chuyên gia có khi họ đã lưu trữ kinh nghiệm về kết quả thực tế của hàng chục nghìn tình huống. ^[15]

Lý thuyết về trí nhớ có kỹ năng

Vai trò của trí nhớ dài hạn trong hiệu ứng ghi nhớ kỹ năng lần đầu tiên được Chase và Simon trình bày trong các nghiên cứu kinh điển về chuyên môn cờ vua của họ. Họ khẳng định rằng các mẫu thông tin có tổ chức được lưu trữ trong bộ nhớ dài hạn (khối) làm trung gian cho việc mã hóa nhanh chóng của các chuyên gia và khả năng lưu giữ tốt hơn. Nghiên cứu của họ tiết lộ rằng tất cả các đối tượng được truy xuất về cùng một số lượng các phần, nhưng kích thước của các phần thay đổi theo kinh nghiệm trước đó của các đối tượng. Phần của các chuyên gia chứa nhiều phần riêng lẻ hơn phần của người mới. Nghiên cứu này đã không điều tra làm thế nào các chuyên gia tìm, phân biệt và truy xuất các phần phù hợp từ số lượng lớn mà họ nắm giữ mà không cần tìm kiếm dài hạn trong trí nhớ dài hạn.

Bộ nhớ có kỹ năng cho phép các chuyên gia nhanh chóng mã hóa, lưu trữ và truy xuất thông tin trong phạm vi chuyên môn của họ và do đó phá vỡ các giới hạn dung lượng thường hạn chế hiệu suất của người mới. Ví dụ, nó giải thích khả năng của các chuyên gia trong việc thu hồi một lượng lớn tài liệu được hiển thị chỉ trong những khoảng thời gian nghiên cứu ngắn, miễn là tài liệu đó đến từ lĩnh vực chuyên môn của họ. Khi tài liệu không quen thuộc (không thuộc lĩnh vực chuyên môn của họ) được trình bày cho các chuyên gia, việc thu hồi của họ không tốt hơn tài liệu của người mới.

Nguyên tắc đầu tiên của trí nhớ có kỹ năng, nguyên tắc mã hóa có ý nghĩa, nói rằng các chuyên gia khai thác kiến ​​thức trước đó để mã hóa hợp lý thông tin cần thiết để thực hiện thành công một nhiệm vụ quen thuộc. Các chuyên gia hình thành các biểu diễn bộ nhớ phức tạp và dễ tiếp cận hơn so với người mới. Mạng bộ nhớ ngữ nghĩa phức tạp tạo ra các mã bộ nhớ có ý nghĩa tạo ra nhiều tín hiệu và con đường tiềm năng để truy xuất.

Nguyên tắc thứ hai, nguyên tắc cấu trúc truy xuất phát biểu rằng các chuyên gia phát triển cơ chế bộ nhớ được gọi là cấu trúc truy xuất để tạo điều kiện thuận lợi cho việc truy xuất thông tin được lưu trữ trong bộ nhớ dài hạn. Các cơ chế này hoạt động theo cách phù hợp với nguyên tắc mã hóa có ý nghĩa để cung cấp các dấu hiệu sau này có thể được tạo lại để truy xuất thông tin được lưu trữ một cách hiệu quả mà không cần tìm kiếm lâu.

Nguyên tắc thứ ba, nguyên tắc tăng tốc nói rằng các hoạt động mã hóa và truy xuất bộ nhớ dài hạn tăng tốc theo thực tế, để tốc độ và độ chính xác của chúng tiếp cận với tốc độ và độ chính xác của việc lưu trữ và truy xuất bộ nhớ ngắn hạn.

Các ví dụ về nghiên cứu trí nhớ có kỹ năng được mô tả trong nghiên cứu của Ericsson và Stasewski bao gồm: ^[1]

• một người phục vụ có thể nhớ chính xác tới 20 đơn đặt hàng bữa tối hoàn chỉnh trong bối cảnh nhà hàng thực tế bằng cách sử dụng chiến lược ghi nhớ, các mẫu và mối quan hệ không gian (vị trí của người gọi món). Tại thời điểm thu hồi tất cả các mặt hàng của một danh mục (ví dụ: tất cả nước trộn salad, sau đó là tất cả nhiệt độ thịt, sau đó là tất cả các loại bít tết, sau đó là tất cả các loại tinh bột) sẽ được thu hồi theo chiều kim đồng hồ cho tất cả khách hàng.
• một người đam mê chạy bộ đã nhóm lại các chuỗi chữ số ngẫu nhiên ngắn lại với nhau và mã hóa các nhóm theo ý nghĩa của chúng như thời gian, ngày tháng và độ tuổi chạy. Do đó, ông có thể nhớ lại hơn 84% tất cả các nhóm chữ số được trình bày trong một phiên có tổng cộng 200–300 chữ số. Chuyên môn của ông chỉ giới hạn ở các chữ số; khi việc chuyển từ các chữ số sang các chữ cái trong bảng chữ cái được thực hiện, anh ta không cho thấy sự chuyển tải nào - khoảng trí nhớ của anh ta giảm trở lại chỉ còn khoảng sáu phụ âm.
• những người đam mê toán học có thể trong vòng chưa đầy 25 giây tính nhẩm các bài toán nhân 2 × 5 chữ số (ví dụ: 23 × 48,856) đã được trình bày bằng miệng bởi nhà nghiên cứu.

Đang giải quyết vấn đề

Phần lớn các nghiên cứu liên quan đến chuyên môn liên quan đến các nghiên cứu về sự khác biệt của các chuyên gia và người mới trong việc giải quyết vấn đề. ^[16] Toán học ^[17] và vật lý ^[18] là những lĩnh vực chung cho những nghiên cứu này.

Một trong những công trình được trích dẫn nhiều nhất trong lĩnh vực này kiểm tra cách các chuyên gia (sinh viên tiến sĩ vật lý) và người mới (sinh viên đại học đã hoàn thành một học kỳ cơ học) phân loại và biểu diễn các vấn đề vật lý. Họ nhận thấy rằng những người mới làm quen sắp xếp các vấn đề thành các danh mục dựa trên các đặc điểm bề mặt (ví dụ: từ khóa trong tuyên bố vấn đề hoặc cấu hình trực quan của các đối tượng được mô tả). Tuy nhiên, các chuyên gia phân loại các vấn đề dựa trên cấu trúc sâu của chúng (tức là nguyên lý vật lý chính được sử dụng để giải quyết vấn đề). ^[19]

Phát hiện của họ cũng cho thấy rằng trong khi các lược đồ của cả người mới và chuyên gia được kích hoạt bởi các tính năng giống nhau của một tuyên bố vấn đề, các lược đồ của chuyên gia chứa nhiều kiến ​​thức thủ tục hơn giúp xác định nguyên tắc nào cần áp dụng và các lược đồ của người mới bắt đầu chứa chủ yếu là kiến ​​thức khai báo. không hỗ trợ trong việc xác định các phương pháp cho giải pháp. ^[19]

Quy mô của Germain

Liên quan đến một lĩnh vực cụ thể, một chuyên gia có:

• Giáo dục, đào tạo và kiến ​​thức cụ thể
• Yêu cầu bằng cấp
• Khả năng đánh giá tầm quan trọng trong các tình huống liên quan đến công việc
• Khả năng cải thiện bản thân
• Trực giác
• Tự tin và tự tin vào kiến ​​thức của mình

Marie-Line Germain đã phát triển một thước đo tâm lý đánh giá nhận thức về chuyên môn của nhân viên được gọi là Đo lường Chuyên môn Tổng quát. ^[20] Cô ấy đã xác định một khía cạnh hành vi trong các chuyên gia, ngoài những khía cạnh được gợi ý bởi Swanson và Holton. ^[21] Thang điểm 16 mục của cô bao gồm các hạng mục chuyên môn khách quan và các hạng mục chuyên môn chủ quan. Các mục khách quan được đặt tên là Các mục dựa trên bằng chứng. Các mục chủ quan (11 mục còn lại từ biện pháp bên dưới) được đặt tên là các mục Tự nâng cao vì thành phần hành vi của chúng. ^[22]

• Người này có kiến ​​thức cụ thể về một lĩnh vực công việc.
• Người này cho thấy họ có trình độ học vấn cần thiết để trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực này.
• Người này có đủ trình độ chuyên môn cần thiết để trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực này.
• Người này đã được đào tạo trong lĩnh vực chuyên môn của họ.
• Người này có tham vọng về công việc của họ trong công ty.
• Người này có thể đánh giá liệu một tình huống liên quan đến công việc có quan trọng hay không.
• Người này có khả năng cải thiện bản thân.
• Người này có sức lôi cuốn.
• Người này có thể suy ra mọi thứ từ các tình huống liên quan đến công việc một cách dễ dàng.
• Người này trực quan trong công việc.
• Người này có thể đánh giá điều gì là quan trọng trong công việc của họ.
• Người này có động lực để trở thành những gì họ có khả năng trở thành trong lĩnh vực của họ.
• Người này tự an tâm.
• Người này có lòng tự tin.
• Người này đang đi.

Các học giả trong lĩnh vực hùng biện cũng đã hướng sự chú ý của họ đến khái niệm chuyên gia. Được coi là sự hấp dẫn đối với các đặc tính hoặc "tính cách cá nhân của người nói", ^[23] chuyên môn vững vàng cho phép người nói đưa ra các tuyên bố về các chủ đề đặc biệt mà khán giả có thể không biết. Nói cách khác, chuyên gia thích sự khác biệt của đánh giá của khán giả và có thể khiếu nại lên cơ quan có thẩm quyền khi một người không phải là chuyên gia không thể.

Trong cuốn Hùng biện về chuyên môn, E. Johanna Hartelius định nghĩa hai phương thức chuyên môn cơ bản: chuyên môn tự trị và chuyên môn được phân bổ. Mặc dù một chuyên gia tự chủ có thể "sở hữu kiến ​​thức chuyên môn mà không cần người khác công nhận", kiến ​​thức chuyên môn được quy cho là "một hoạt động có thể có hoặc có thể không chỉ ra kiến ​​thức thực sự". Với hai loại này, Hartelius tách biệt các vấn đề hùng biện mà các chuyên gia phải đối mặt: giống như một người có chuyên môn tự chủ có thể không có kỹ năng thuyết phục mọi người giữ quan điểm của họ, một người chỉ có chuyên môn được cho là có thể thuyết phục nhưng thiếu kiến ​​thức thực tế liên quan đến một chủ đề nhất định. Vấn đề mà khán giả phải đối mặt xuất phát từ vấn đề mà các chuyên gia phải đối mặt: khi đối mặt với các tuyên bố cạnh tranh về chuyên môn, những người không phải chuyên gia có nguồn lực nào để đánh giá các tuyên bố đưa ra trước họ? ^[24]

Chuyên môn về hội thoại

Hartelius và các học giả khác cũng đã lưu ý những thách thức mà các dự án như Wikipedia đặt ra đối với cách các chuyên gia xây dựng thẩm quyền của họ theo truyền thống. Trong "Wikipedia và sự xuất hiện của kiến ​​thức chuyên môn về hội thoại", bà nêu bật Wikipedia như một ví dụ về "chuyên môn hội thoại" được tạo ra bởi các không gian kỹ thuật số hợp tác. Được định sẵn dựa trên quan điểm cho rằng "sự thật xuất hiện từ cuộc đối thoại", Wikipedia thách thức kiến ​​thức chuyên môn truyền thống bởi vì bất kỳ ai cũng có thể chỉnh sửa nó và bởi vì không một người nào, bất kể thông tin xác thực của họ, có thể kết thúc cuộc thảo luận bằng fiat. Nói cách khác, cộng đồng, thay vì các cá nhân đơn lẻ, định hướng quá trình thảo luận. Sau đó, việc sản xuất tri thức, như một quá trình đối thoại và tranh luận, trở thành một hoạt động tu từ vốn có. ^[25]

Hartelius kêu gọi sự chú ý đến hai hệ thống tiêu chuẩn cạnh tranh về chuyên môn: “tiêu chuẩn mạng lưới của sự hợp tác đối thoại” và “tiêu chuẩn tham khảo về tính chuyên nghiệp được xã hội chấp nhận”; Wikipedia là bằng chứng đầu tiên. ^[26] Dựa trên khuôn khổ Bakhtinian , Hartelius cho rằng Wikipedia là một ví dụ về mạng lưới nhận thức được thúc đẩy bởi quan điểm rằng các ý tưởng của các cá nhân xung đột với nhau để tạo ra kiến ​​thức chuyên môn một cách hợp tác. ^[26] Hartelius so sánh phương pháp luận của Wikipedia về các cuộc thảo luận mở về các chủ đề với phương pháp luận của Bakhtin về giao tiếp bằng lời nói , nơi đối thoại thực sự được coi là một sự kiện trực tiếp, liên tục mở ra cho những người bổ sung và người tham gia mới. ^[26] Hartelius thừa nhận rằng kiến thức , kinh nghiệm , đào tạo , kỹ năng và trình độ là những khía cạnh quan trọng của chuyên môn nhưng cho rằng khái niệm này phức tạp hơn các nhà xã hội học và tâm lý học đề xuất. ^[26] Lập luận rằng chuyên môn là khoa trương, Hartelius giải thích rằng chuyên môn: “(...) không chỉ đơn giản là kỹ năng của một người khác với kỹ năng của người khác. Về cơ bản, nó cũng phụ thuộc vào cuộc đấu tranh giành quyền sở hữu và tính hợp pháp. ”. ^[26] Giao tiếp hiệu quả là một yếu tố vốn có trong chuyên môn theo cùng phong cách với kiến ​​thức. Thay vì rời xa nhau, nội dung và phong cách giao tiếp bổ sung cho nhau. ^[26] Hartelius gợi ý thêm rằng cấu trúc chuyên môn về hội thoại của Wikipedia minh họa cả khía cạnh công cụ và kích thước cấu thành của hùng biện; về mặt công cụ vì nó thách thức các bách khoa toàn thư truyền thống và được coi là một chức năng sản xuất tri thức của nó. ^{[26] Xem} lại quá trình phát triển lịch sử của dự án bách khoa, Hartelius lập luận rằng những thay đổi trong bách khoa toàn thư truyền thống đã dẫn đến những thay đổi trong chuyên môn truyền thống. Việc sử dụng siêu liên kết của Wikipedia để kết nối chủ đề này với chủ đề khác phụ thuộc và phát triển, tương tác điện tử có nghĩa là cách biết của Wikipedia là đối thoại. ^[26] Sau đó, chuyên môn về hội thoại xuất hiện từ nhiều tương tác giữa các phát ngôn trong cộng đồng diễn ngôn . ^[26] Cuộc đối thoại liên tục giữa những người đóng góp trên Wikipedia không chỉ dẫn đến sự xuất hiện của sự thật; nó cũng giải thích các chủ đề mà một người có thể là chuyên gia. Như Hartelius giải thích: “Chính hành động trình bày thông tin về các chủ đề không có trong bách khoa toàn thư truyền thống là một công trình xây dựng kiến ​​thức chuyên môn mới.”. ^[26] Trong khi Wikipedia khẳng định rằng những người đóng góp chỉ được xuất bản kiến ​​thức đã có từ trước, động lực đằng sau kiến ​​thức chuyên môn về hội thoại vẫn tạo ra thông tin mới. Sản xuất tri thức được tạo ra như một chức năng của đối thoại. ^[26] Theo Hartelius, chuyên môn về hội thoại nổi lên trên Wikipedia không chỉ vì cấu trúc tương tác của nó mà còn vì diễn ngôn ngắn gọn của trang web mà không có trong các bách khoa toàn thư truyền thống. ^[26] Theo diễn ngôn ngắn gọn của Wikipedia, Hartelius có nghĩa là nhiều khuyến khích khác nhau để chỉnh sửa các chủ đề nhất định và hướng dẫn về cách thực hiện để xuất hiện trên trang web. ^[26] Một lý do nữa dẫn đến sự xuất hiện của kiến ​​thức chuyên môn về hội thoại trên Wikipedia là các trang cộng đồng của trang này , hoạt động như một kỹ thuật viên; giải thích phương pháp luận chuyên gia của Wikipedia. ^[26]

Chuyên môn kết nối mạng

Dựa trên Hartelius, Damien Pfister đã phát triển khái niệm "chuyên môn được nối mạng". Lưu ý rằng Wikipedia sử dụng mô hình giao tiếp "nhiều đến nhiều" thay vì "một với một", ông lưu ý rằng chuyên môn cũng thay đổi như thế nào để trở thành phẩm chất của một nhóm hơn là một cá nhân. Với thông tin truyền thống liên quan đến các chuyên gia cá nhân giờ đây được lưu trữ trong một văn bản do một tập thể tạo ra, việc biết về điều gì đó ít quan trọng hơn là biết cách tìm ra thứ gì đó. Như anh ấy nói, "Với Internet, sức mạnh lịch sử của chuyên môn về chủ đề bị xói mòn: bản chất lưu trữ của Web có nghĩa là thông tin có sẵn và như thế nào." Cơ quan hùng biện trước đây dành cho chuyên môn về chủ đề, sau đó, được trao cho những người có kiến ​​thức về thủ tục về cách tìm kiếm thông tin theo yêu cầu của một tình huống. ^[27]

Các điều khoản liên quan

Một chuyên gia khác với chuyên gia ở chỗ một chuyên gia phải có khả năng giải quyết một vấn đề và một chuyên gia phải biết giải pháp của nó . Đối lập với một chuyên gia thường được gọi là một người không chuyên , trong khi một người nào đó hiểu biết ở mức độ trung bình thường được gọi là một kỹ thuật viên và thường được tuyển dụng để hỗ trợ các chuyên gia. Một người cũng có thể là một chuyên gia trong một lĩnh vực và một giáo dân trong nhiều lĩnh vực khác. Các khái niệm về chuyên gia và chuyên môn được tranh luận trong lĩnh vực nhận thức luận dưới tiêu đề chung là kiến ​​thức chuyên môn. Ngược lại, đối lập với một chuyên gia sẽ là một người theo chủ nghĩa chung chung hoặc đa đoan .

Thuật ngữ này được sử dụng rộng rãi một cách không chính thức, với những người được mô tả là 'chuyên gia' để củng cố giá trị tương đối của ý kiến ​​của họ, khi không có tiêu chí khách quan cho kiến ​​thức chuyên môn của họ. Thuật ngữ quây cũng được sử dụng để chỉ trích ý kiến. Chủ nghĩa tinh hoa học thuật nảy sinh khi các chuyên gia tin rằng chỉ có ý kiến ​​của họ là hữu ích, đôi khi về những vấn đề nằm ngoài chuyên môn cá nhân của họ.

Ngược lại với một chuyên gia, một người mới làm quen (được gọi thông tục là người mới hoặc 'greenhorn') là bất kỳ người nào mới tham gia vào bất kỳ ngành khoa học hoặc lĩnh vực nghiên cứu hoặc hoạt động hoặc hoạt động xã hội nào và đang được đào tạo để đáp ứng các yêu cầu bình thường của được coi là một người tham gia trưởng thành và bình đẳng.

"Chuyên gia" cũng đang bị nhầm lẫn với thuật ngữ " thẩm quyền " trong các phương tiện truyền thông mới. Một chuyên gia có thể là một người có thẩm quyền nếu thông qua các mối quan hệ với con người và công nghệ, chuyên gia đó được phép kiểm soát quyền truy cập vào chuyên môn của mình. Tuy nhiên, một người chỉ nắm giữ quyền hành không phải là một chuyên gia. Trong các phương tiện truyền thông mới, người dùng đang bị đánh lừa bởi thuật ngữ "thẩm quyền". Nhiều trang web và công cụ tìm kiếm như Google và Technorati sử dụng thuật ngữ "thẩm quyền" để biểu thị giá trị liên kết và lưu lượng truy cập đến một chủ đề cụ thể. Tuy nhiên, cơ quan này chỉ đo lường thông tin theo chủ nghĩa dân túy. Nó không có cách nào đảm bảo rằng tác giả của trang web hoặc blog đó là một chuyên gia.

Đặc điểm phát triển

Một số đặc điểm của sự phát triển của một chuyên gia đã được tìm thấy bao gồm

• Một đặc điểm của phương pháp này là "luyện tập có chủ đích", buộc người tập phải nghĩ ra những cách mới để khuyến khích và giúp bản thân đạt được những cấp độ hiệu suất mới ^[28]
• Giai đoạn đầu của việc học được đặc trưng bởi sự thích thú, hứng thú và tham gia mà không có mục tiêu liên quan đến kết quả ^[29]
• Khả năng sắp xếp lại hoặc xây dựng một chiều hướng sáng tạo cao hơn. Do sự quen thuộc hoặc kiến ​​thức nâng cao như vậy, các chuyên gia có thể phát triển các quan điểm trừu tượng hơn về các khái niệm và / hoặc biểu diễn của họ. ^[28]

Mark Twain định nghĩa một chuyên gia là "một người bình thường đến từ một thị trấn khác". ^{[ citation needed ]} Will Rogers described an expert as "A man fifty miles from home with a briefcase." Nhà khoa học Đan Mạch và người đoạt giải Nobel Niels Bohr đã định nghĩa một chuyên gia là "Một người đã phạm mọi sai lầm có thể xảy ra trong lĩnh vực của mình." ^[30] Malcolm Gladwell mô tả chuyên môn là vấn đề thực hành đúng cách trong tổng số khoảng 10.000 giờ.

• Học tập tri giác
• Nhà tư vấn  - Chuyên gia cung cấp lời khuyên trong lĩnh vực chuyên môn cụ thể của họ
• Polymath  - Cá nhân có kiến ​​thức trải dài trên một số lượng đáng kể các môn học

Chung

• Scholar  - Người theo đuổi các hoạt động học thuật và trí tuệ
• Bí quyết  - Kiến thức thực tế về cách hoàn thành điều gì đó
• Kỹ năng  - Khả năng thực hiện một nhiệm vụ
• Năng lực  - Khả năng của một người để thực hiện công việc đúng cách
• Xuất sắc  - Tài năng hoặc phẩm chất vượt qua các tiêu chuẩn thông thường
• Công nghệ  - Chính phủ bởi các nhà khoa học, kỹ sư và các chuyên gia khác
• Người trong cuộc  - Ai đó ở bên trong
• Chuyên gia gia sư trong giáo dục người lớn

Sự chỉ trích

• Chủ nghĩa chống trí tuệ  - Sự thù địch và không tin tưởng vào giáo dục, triết học, nghệ thuật, văn học và khoa học
• Chủ nghĩa phủ nhận  - Lựa chọn của một người để phủ nhận thực tế, như một cách để trốn tránh sự thật không thoải mái về mặt tâm lý
• Cái chết của chuyên môn  - Sách của Tom Nichols
• Định luật Gibson  - Mỗi Tiến sĩ đều có một Tiến sĩ bình đẳng và ngược lại

Tâm lý học

• Mô hình thu nhận kỹ năng của Dreyfus
• Hiệu ứng Dunning – Kruger  - Thiên vị nhận thức trong đó những người có năng lực thấp đánh giá quá cao kỹ năng của họ
• Hiệu ứng Pygmalion  - Hiện tượng trong tâm lý học
• Chủ nghĩa hoài nghi hợp lý

Sách và ấn phẩm

• Brint, Steven. 1994. Trong thời đại của các chuyên gia: Vai trò thay đổi của các chuyên gia trong chính trị và đời sống công. Nhà xuất bản Đại học Princeton.
• Ikujiro Nonaka, Georg von Krogh và Sven Voelpel, Lý thuyết kiến ​​tạo kiến ​​thức tổ chức: Con đường tiến hóa và những bước tiến trong tương lai. Nghiên cứu Tổ chức, Vol. 27, số 8, 1179-1208 (2006). SAGE Ấn phẩm, 2006. DOI 10.1177 / 0170840606066312
• Sjöberg, Lennart (2001). "Giới hạn của Kiến thức và Tầm quan trọng Giới hạn của Niềm tin" (PDF) . Phân tích rủi ro . 21 (1): 189–198. CiteSeerX  10.1.1.321.4451 . doi : 10.1111 / 0272-4332.211101 . PMID  11332547 . Đã lưu trữ từ bản gốc (PDF) vào ngày 28 tháng 8 năm 2017 . Truy cập ngày 24 tháng 10 năm 2017 .
• Hofer, Barbara K.; Pintrich, Paul R. (1997). "Sự phát triển của các lý thuyết nhận thức luận: Niềm tin về kiến ​​thức và hiểu biết và mối liên quan của chúng với việc học". Đánh giá Nghiên cứu Giáo dục . 67 (1): 88–140. doi : 10.2307 / 1170620 . JSTOR  1170620 .
• B Wynne, Cầu mong những con cừu gặm cỏ an toàn được không? Một cái nhìn phản xạ về sự phân chia kiến ​​thức của chuyên gia. Rủi ro, Môi trường và Hiện đại: Hướng tới một hệ sinh thái mới, 1996.
• Thomas H. Davenport và cộng sự, Kiến thức làm việc. 1998, tri thức.hut.fi.
• Mats Alvesson, Tác phẩm tri thức: Sự mơ hồ, hình ảnh và bản sắc. Mối quan hệ con người, Vol. 54, số 7, 863-886 (2001). Viện Tavistock, 2001.
• Peter J. Laugharne, Tư vấn Quốc hội và Chuyên gia, Manutius Press, 1994.
• Jay Liebowitz, Sổ tay quản lý tri thức. CRC Press, 1999. 328 trang. ISBN  0-8493-0238-2
• C. Nadine Wathen và Jacquelyn Burkell, Tin hay không: Các yếu tố ảnh hưởng đến uy tín trên Web. Tạp chí của Hiệp hội Thông tin Khoa học và Công nghệ Hoa Kỳ, VL. 53, KHÔNG. 2. PG 134–144. John Wiley & Sons, Inc., 2002. DOI 10.1002 / asi.10016
• Nico Stehr, Hiệp hội tri thức. Sage Publications, 1994. 304 trang. ISBN  0-8039-7892-8

Bằng sáng chế

• Bằng sáng chế Hoa Kỳ 4.803.641 , Công cụ hệ thống chuyên gia cơ bản, Steven Hardy và cộng sự, nộp ngày 25 tháng 11 năm 1987, phát hành ngày 7 tháng 2 năm 1989.