• logo

Thông tin bất cân xứng

Trong lý thuyết hợp đồng và kinh tế học , bất cân xứng thông tin liên quan đến việc nghiên cứu các quyết định trong các giao dịch mà một bên có nhiều thông tin hơn hoặc tốt hơn bên kia. Sự bất đối xứng này tạo ra sự mất cân bằng quyền lực trong các giao dịch, đôi khi có thể khiến các giao dịch không hiệu quả, gây ra thất bại thị trường trong trường hợp xấu nhất. Ví dụ về vấn đề này là lựa chọn bất lợi , [1] rủi ro đạo đức , và độc quyền về tri thức . [2]

Cân bằng quyền lực với thông tin hoàn hảo

Một cách phổ biến để hình dung sự bất cân xứng thông tin là sử dụng một thang đo với một bên là người bán và một bên là người mua. Khi người bán có nhiều thông tin hơn hoặc tốt hơn thì giao dịch sẽ có lợi hơn cho người bán ("cán cân quyền lực đã chuyển sang người bán"). Một ví dụ về điều này có thể là khi một người bán ô tô đã qua sử dụng bán ô tô, người bán có thể hiểu rõ hơn nhiều về tình trạng của những chiếc xe đó và do đó những chiếc xe đó có giá trị như thế nào. [3]Trong khi đó, người mua chỉ có thể ước tính giá trị của những chiếc xe dựa trên thông tin mà người bán cung cấp. Tuy nhiên, sự cân bằng quyền lực cũng có thể nằm trong tay người mua. Khi mua bảo hiểm sức khỏe, không phải lúc nào người mua cũng phải cung cấp đầy đủ thông tin chi tiết về các rủi ro sức khỏe trong tương lai. Bằng cách không cung cấp cho họ thông tin này, người mua sẽ trả phí bảo hiểm giống như một người nào đó ít có khả năng yêu cầu thanh toán hơn trong tương lai. [4] Hình ảnh bên trái là hình ảnh cân bằng quyền lực của hai tác nhân khi có thông tin hoàn hảo. Nếu người mua có nhiều thông tin hơn, quyền lực thao túng giao dịch sẽ được thể hiện bằng quy mô nghiêng về phía người mua.

Bất cân xứng thông tin mở rộng đến các hành vi phi kinh tế. Do các công ty tư nhân có thông tin tốt hơn các cơ quan quản lý về các hành động mà họ sẽ thực hiện trong trường hợp không có quy định, hiệu quả của quy định có thể bị suy giảm. [5] Lý thuyết quan hệ quốc tế đã thừa nhận rằng các cuộc chiến tranh có thể do thông tin bất cân xứng gây ra [6] và rằng "Hầu hết các cuộc chiến tranh lớn trong thời kỳ hiện đại là do các nhà lãnh đạo tính toán sai về triển vọng chiến thắng của họ". [7] Có thông tin bất cân xứng giữa các nhà lãnh đạo quốc gia, Jackson và Morelli viết, khi có sự khác biệt "về những gì họ biết [tức là tin] về vũ khí của nhau, chất lượng của quân nhân và chiến thuật, quyết tâm, địa lý, môi trường chính trị, hoặc thậm chí chỉ về xác suất tương đối của các kết quả khác nhau "hoặc nơi họ có" thông tin không đầy đủ về động cơ của các tác nhân khác ". [số 8]

Sự bất cân xứng thông tin được nghiên cứu trong bối cảnh các vấn đề chính - tác nhân mà chúng là nguyên nhân chính gây ra thông tin sai lệch và là điều cần thiết trong mọi quá trình giao tiếp . [9] Bất cân xứng thông tin trái ngược với thông tin hoàn hảo , đây là một giả định chính trong kinh tế học tân cổ điển . [10]

Năm 1996, Giải thưởng kỷ niệm Nobel Kinh tế đã được trao cho James A. Mirrlees và William Vickrey vì "những đóng góp cơ bản của họ đối với lý thuyết kinh tế khuyến khích thông tin bất cân xứng". [11] Điều này khiến Ủy ban Nobel thừa nhận tầm quan trọng của vấn đề thông tin trong kinh tế học. [12] Sau đó, họ trao một giải Nobel khác vào năm 2001 cho George Akerlof , Michael Spence và Joseph E. Stiglitz vì "phân tích thị trường với thông tin bất cân xứng". [13]

Lịch sử

Câu đố về sự bất cân xứng thông tin đã tồn tại lâu như chính thị trường, nhưng phần lớn vẫn chưa được giải quyết cho đến thời kỳ hậu Thế chiến thứ hai . Nó là một thuật ngữ ô có thể chứa đựng rất nhiều chủ đề. Ba chủ đề được đề cập ở trên đã rút ra một số tiền thân quan trọng. Joseph Stiglitz đã xem xét công trình của các nhà kinh tế học trước đó, bao gồm Adam Smith , John Stuart Mill và Max Weber . Cuối cùng, ông kết luận rằng mặc dù các nhà kinh tế học này dường như hiểu biết về các vấn đề của thông tin, nhưng phần lớn họ không xem xét tác động của chúng, và có xu hướng giảm thiểu tác động mà họ có thể có hoặc coi chúng chỉ là những vấn đề thứ yếu. [12]

Một ngoại lệ cho điều này là công trình của nhà kinh tế Friedrich Hayek . Công việc của ông với giá cả khi thông tin truyền tải sự khan hiếm hàng hóa tương đối có thể được coi là một hình thức ban đầu của việc thừa nhận sự bất cân xứng thông tin, nhưng với một tên gọi khác. [12]

Những nguồn cảm hứng về giải Nobel năm 2001

Các vấn đề về thông tin luôn ảnh hưởng đến cuộc sống của con người, nhưng nó vẫn chưa được nghiên cứu nghiêm túc cho đến gần những năm 1970 khi ba nhà kinh tế học đưa ra các mô hình đã cách mạng hóa cách chúng ta nghĩ về thông tin và sự tương tác của nó với thị trường. Bài báo của George Akerlof Thị trường cho chanh [3] đã giới thiệu một mô hình giúp giải thích nhiều loại kết quả thị trường khi chất lượng không chắc chắn. Mô hình chính của Akerlof xem xét thị trường ô tô nơi người bán biết chính xác chất lượng của một chiếc ô tô. Ngược lại, người mua chỉ biết xác suất xe tốt hay xấu (quả chanh). Vì người mua trả cùng một mức giá (dựa trên chất lượng mong đợi của họ) cho xe tốt và xe xấu, người bán có xe chất lượng cao có thể thấy giao dịch không có lợi và bỏ đi, dẫn đến thị trường có tỷ lệ xe xấu cao hơn. Con đường bệnh hoạn có thể tiếp tục khi người mua điều chỉnh chất lượng mong đợi và đưa ra mức giá thấp hơn nữa, tiếp tục đẩy ra những chiếc xe có chất lượng không quá tệ. Điều này dẫn đến sự thất bại của thị trường hoàn toàn do sự bất cân xứng về thông tin, vì dưới thông tin hoàn hảo, tất cả các xe ô tô đều có thể được bán theo chất lượng của chúng. Akerlof mở rộng mô hình để giải thích các hiện tượng khác: Tại sao việc tăng giá bảo hiểm không thể tạo điều kiện cho người cao niên nhận bảo hiểm y tế? Tại sao người sử dụng lao động có thể từ chối thuê người thiểu số một cách hợp lý? Thông qua các ứng dụng khác nhau, Akerlof đã phát triển tầm quan trọng của niềm tin trên thị trường và nhấn mạnh "cái giá phải trả của sự thiếu trung thực" trong thị trường bảo hiểm, thị trường tín dụng và các khu vực đang phát triển. Cùng thời gian đó, một nhà kinh tế học tên là Michael Spence đã viết về chủ đề tín hiệu thị trường việc làm , và được giới thiệu một tác phẩm cùng tên. [14] Chủ đề cuối cùng là công trình của Stiglitz về cơ chế sàng lọc. [15] Ba nhà kinh tế học này đã giúp làm sáng tỏ thêm nhiều vấn đề kinh tế khác nhau vào thời điểm đó, và sẽ giành giải Nobel năm 2001 cho những đóng góp của họ trong lĩnh vực này. Kể từ đó, một số nhà kinh tế đã tiếp bước họ để giải được nhiều mảnh ghép hơn.

Akerlof

Akerlof đã thu hút rất nhiều từ công việc của một nhà kinh tế học tên là Kenneth Arrow . Arrow, người được trao giải Nobel Kinh tế năm 1972, đã nghiên cứu về sự không chắc chắn trong lĩnh vực chăm sóc y tế, trong số những thứ khác (Arrow 1963). Công việc của ông đã làm nổi bật một số yếu tố trở nên quan trọng đối với các nghiên cứu của Akerlof. Đầu tiên, ý tưởng về rủi ro đạo đức. Khi được bảo hiểm, khách hàng có thể ít cẩn thận hơn so với khi không có bảo hiểm vì họ biết rằng chi phí sẽ được chi trả. Do đó, động cơ để ít cẩn thận hơn và gia tăng rủi ro tồn tại. Thứ hai, Arrow đã nghiên cứu mô hình kinh doanh của các công ty bảo hiểm và lưu ý rằng những cá nhân có rủi ro cao hơn được gộp chung với những cá nhân có rủi ro thấp hơn, nhưng cả hai đều được bảo hiểm với cùng một mức chi phí. Thứ ba, Arrow lưu ý đến vai trò của lòng tin trong mối quan hệ giữa bác sĩ và bệnh nhân. Các nhà cung cấp dịch vụ y tế chỉ được trả tiền khi bệnh nhân bị ốm, chứ không phải khi người đó khỏe mạnh. Bởi vì điều này, có một động lực lớn cho các bác sĩ không cung cấp chất lượng chăm sóc mà họ có thể. Bệnh nhân phải trì hoãn với bác sĩ và tin tưởng rằng cô ấy đang sử dụng kiến ​​thức của mình làm lợi thế tốt nhất của anh ta để cung cấp cho anh ta sự chăm sóc tốt nhất. Do đó, một mối quan hệ tin cậy được thiết lập. Theo Arrow, bác sĩ dựa vào nghĩa vụ tín nhiệm của xã hội để bán dịch vụ của mình cho công chúng, mặc dù bệnh nhân không hoặc không thể kiểm tra chất lượng công việc của cô. Cuối cùng, ông lưu ý rằng mối quan hệ độc đáo này đòi hỏi các bác sĩ phải đạt được trình độ học vấn và chứng chỉ cao như thế nào để duy trì chất lượng dịch vụ y tế do các bác sĩ cung cấp. Bốn ý tưởng này từ Arrow đã đóng góp phần lớn vào công việc của Akerlof.

Spence

Spence khá độc đáo trong số ba tác giả vì tác phẩm của ông phần lớn là sáng tạo và nguyên bản, và do đó không dựa trên các công trình học thuật quan trọng trước ông. Trong bài báo của mình, ông không trích dẫn nguồn cảm hứng nào, mặc dù ông thừa nhận Kenneth Arrow và Thomas Schelling là người hữu ích trong việc thảo luận các ý tưởng trong quá trình theo đuổi kiến ​​thức của mình. [14] Ông là người đầu tiên sử dụng thuật ngữ " báo hiệu ", và khuyến khích các nhà kinh tế học khác theo bước chân của mình vì ông tin rằng đã đưa ra một khái niệm quan trọng trong lĩnh vực kinh tế học.

Stiglitz

Hầu hết nguồn cảm hứng học tập của Stiglitz là từ những người cùng thời với ông. Stiglitz chủ yếu gán cho tư duy của mình trong các bài báo của Spence, Akerlof, và một số tác phẩm trước đó của ông và đồng tác giả Michael Rothschild (Rothschild và Stiglitz 1976), mỗi người đều thảo luận về các khía cạnh khác nhau của sàng lọc và vai trò của giáo dục. Tác phẩm của anh ấy là sự bổ sung cho các tác phẩm của Spence và Akerlof, và do đó đã rút ra từ một số nguồn cảm hứng tương tự từ Arrow như Akerlof đã có.

Thảo luận về sự bất cân xứng thông tin đã trở thành vấn đề hàng đầu trong kinh tế học vào những năm 1970 khi Akerlof đưa ra ý tưởng về “thị trường cho chanh” trong một bài báo cùng tên (Akerlof 1970). Trong bài báo này, Akerlof đã đưa ra một khái niệm cơ bản rằng một số người bán xe cũ có nhiều kiến ​​thức hơn người mua, và điều này có thể dẫn đến cái được gọi là "lựa chọn bất lợi". Ý tưởng này có lẽ là một trong những ý tưởng quan trọng nhất trong lịch sử tìm hiểu thông tin bất cân xứng trong kinh tế học. [12]

Spence đã đưa ra ý tưởng về "tín hiệu" ngay sau khi công bố tác phẩm của Akerlof.

Stiglitz đã mở rộng ý tưởng của Spence và Akerlof bằng cách đưa ra một chức năng kinh tế của sự bất cân xứng thông tin được gọi là "sàng lọc". Công việc của Stiglitz trong lĩnh vực này đề cập đến thị trường bảo hiểm, thị trường đầy rẫy những vấn đề bất cân xứng về thông tin cần được nghiên cứu. [15]

Tác động của công trình Nobel 2001

Công trình đơn giản nhưng mang tính cách mạng của ba nhà kinh tế học này đã tạo ra một phong trào trong kinh tế học làm thay đổi cách nhìn của lĩnh vực này về thị trường mãi mãi. Không còn có thể giả định thông tin hoàn hảo trong một số vấn đề, như trong hầu hết các mô hình tân cổ điển. Sự bất cân xứng về thông tin bắt đầu phổ biến trong các tài liệu học thuật. [12] Năm 1996, giải Nobel được trao cho James Mirrlees và William Vickrey cho nghiên cứu của họ trong những năm 1970 và 1970 về các vấn đề khuyến khích khi gặp sự không chắc chắn trong điều kiện thông tin bất cân xứng. [16] Tác động của công việc học tập như vậy có thể không được công nhận trong nhiều thập kỷ. Hai nhà kinh tế này tập trung vào các chủ đề khác với ba chủ đề đã đề cập trước đó; chủ yếu là cách đánh thuế thu nhập và đấu giá có thể được sử dụng như một cơ chế để thu thập thông tin từ những người tham gia thị trường một cách hiệu quả. Giải thưởng này đánh dấu tầm quan trọng của sự bất cân xứng thông tin trong kinh tế học, và bắt đầu một cuộc thảo luận lớn hơn về chủ đề mà sau đó ủy ban Nobel đã trao giải một lần nữa cho ba nhà kinh tế học vào năm 2001 vì những đóng góp đáng kể trong ba chủ đề được đề cập trước đó. [17]

Sau những năm 1970, các nhà kinh tế này tiếp tục đóng góp vào lĩnh vực kinh tế học và phát triển các lý thuyết của họ, và đều đã có những tác động đáng kể. Công việc của Akerlof có nhiều tác động hơn là chỉ thị trường ô tô đã qua sử dụng. Hiệu ứng gộp xảy ra trên thị trường ô tô đã qua sử dụng cũng xảy ra ở thị trường việc làm dành cho người thiểu số.

Một trong những tác động đáng chú ý nhất của công trình của Akerlof là tác động của nó đối với lý thuyết Keynes . [12] Akerlof lập luận rằng lý thuyết của Keynes về thất nghiệp là tự nguyện ngụ ý rằng bỏ việc sẽ tăng lên cùng với thất nghiệp. Ông lập luận chống lại những người chỉ trích mình bằng cách dựa trên một lý luận dựa trên tâm lý học và xã hội học hơn là kinh tế học thuần túy. Ông bổ sung điều này với một lập luận rằng mọi người không phải lúc nào cũng hành xử hợp lý, mà là sự bất cân xứng về thông tin chỉ dẫn đến "tính gần như hợp lý", khiến mọi người đi chệch khỏi hành vi tối ưu liên quan đến thực tiễn việc làm. [18]

Akerlof tiếp tục ủng hộ kinh tế học hành vi , rằng những sự xâm nhập này vào các lĩnh vực tâm lý học và xã hội học là sự mở rộng sâu sắc của sự bất cân xứng thông tin. [12]

Stiglitz đã viết rằng công việc của bộ ba đã tạo ra một làn sóng đáng kể trong lĩnh vực kinh tế. Anh ấy lưu ý cách anh ấy khám phá nền kinh tế của các nước thuộc thế giới thứ ba, và họ dường như thể hiện hành vi phù hợp với lý thuyết của họ. Ông lưu ý rằng các nhà kinh tế khác đã coi việc thu thập thông tin như một chi phí giao dịch như thế nào. [19] Stiglitz cũng cố gắng thu hẹp các nguồn thông tin không đối xứng. Anh ta gắn nó trở lại với bản chất của mỗi cá nhân có thông tin mà những người khác không có. Stiglitz cũng đề cập đến cách khắc phục tình trạng bất cân xứng thông tin. Ông tin rằng có hai điều quan trọng cần xem xét ở đây: thứ nhất, các khuyến khích và thứ hai, các cơ chế để khắc phục tình trạng bất cân xứng thông tin. Ông lập luận rằng các ưu đãi sẽ luôn ở đó vì thị trường vốn dĩ không hiệu quả về mặt thông tin. Nếu có cơ hội thu lợi nhuận từ việc đạt được kiến ​​thức, mọi người sẽ làm như vậy. Nếu không có lợi nhuận, thì mọi người sẽ không làm như vậy.

Công trình nghiên cứu tín hiệu của Spence được tiến hành vào những năm 1980 để tạo ra lĩnh vực nghiên cứu được gọi là lý thuyết trò chơi . [20]

Ý tưởng về sự bất cân xứng thông tin cũng có ảnh hưởng lớn đến nghiên cứu quản lý, và tiếp tục mang lại những cải tiến và cơ hội bổ sung khi các học giả tiếp tục công việc của họ. [21]

Mô hình

Mô hình bất đối xứng thông tin giả định một bên sở hữu một số thông tin mà các bên khác không có quyền truy cập. Một số mô hình thông tin bất cân xứng cũng có thể được sử dụng trong các tình huống mà ít nhất một bên có thể thực thi hoặc trả đũa hiệu quả cho việc vi phạm một số phần nhất định của thỏa thuận, trong khi (các) bên kia không thể.

Trong các mô hình lựa chọn bất lợi , bên thiếu hiểu biết thiếu thông tin trong khi thương lượng về sự hiểu biết đã thỏa thuận hoặc ký hợp đồng với giao dịch, trong khi rủi ro đạo đức , bên thiếu hiểu biết thiếu thông tin về việc thực hiện giao dịch đã thỏa thuận hoặc thiếu khả năng trả đũa khi vi phạm hợp đồng. Hơn nữa, trong mô hình độc quyền tri thức , bên thiếu hiểu biết không có quyền tiếp cận thông tin quan trọng về một tình huống để ra quyết định. Một ví dụ về lựa chọn bất lợi là khi những người có rủi ro cao có nhiều khả năng mua bảo hiểm hơn bởi vì công ty bảo hiểm không thể phân biệt đối xử một cách hiệu quả đối với họ, thường là do thiếu thông tin về rủi ro của cá nhân cụ thể nhưng đôi khi do luật pháp hoặc các ràng buộc khác. . Một ví dụ về rủi ro đạo đức là khi mọi người có nhiều khả năng hành xử thiếu thận trọng sau khi trở thành người được bảo hiểm, do công ty bảo hiểm không thể quan sát được hành vi này hoặc không thể trả đũa hiệu quả, ví dụ như không gia hạn bảo hiểm. Một ví dụ về độc quyền kiến ​​thức là ở một số doanh nghiệp, chỉ quản lý cấp cao mới có thể truy cập đầy đủ thông tin doanh nghiệp do bên thứ ba cung cấp, trong khi nhân viên cấp thấp hơn được yêu cầu đưa ra các quyết định quan trọng với chỉ cung cấp thông tin hạn chế cho họ.

Các giải pháp

Các biện pháp đối phó đã được thảo luận rộng rãi để giảm sự bất cân xứng thông tin. Bài báo kinh điển về lựa chọn bất lợi là " Thị trường cho chanh " của George Akerlof từ năm 1970, đưa các vấn đề thông tin lên hàng đầu trong lý thuyết kinh tế . Khám phá tín hiệu và sàng lọc , bài báo thảo luận về hai giải pháp chính cho vấn đề này. [22] Một khái niệm tương tự là rủi ro đạo đức , khác với lựa chọn bất lợi ở cấp độ thời gian. Trong khi lựa chọn bất lợi ảnh hưởng đến các bên trước khi tương tác, rủi ro đạo đức ảnh hưởng đến các bên sau khi tương tác. Các công cụ quản lý như công bố thông tin bắt buộc cũng có thể làm giảm sự bất cân xứng của thông tin. [23]

Báo hiệu

Michael Spence ban đầu đề xuất ý tưởng về tín hiệu . [14] Ông đề xuất rằng trong một tình huống có sự bất cân xứng về thông tin, mọi người có thể báo hiệu loại của họ, do đó có thể chuyển thông tin đến bên kia một cách đáng tin cậy và giải quyết sự bất cân xứng.

Ý tưởng này ban đầu được nghiên cứu trong bối cảnh phù hợp trên thị trường việc làm. Một nhà tuyển dụng quan tâm đến việc thuê một nhân viên mới "có kỹ năng học hỏi". Tất nhiên, tất cả các nhân viên tương lai sẽ tuyên bố là "có kỹ năng học hỏi", nhưng chỉ họ biết nếu họ thực sự là như vậy. Đây là một thông tin bất đối xứng.

Ví dụ, Spence đề xuất rằng việc vào đại học có thể hoạt động như một tín hiệu đáng tin cậy về khả năng học hỏi. Giả sử rằng những người có kỹ năng học tập tốt có thể tốt nghiệp đại học dễ dàng hơn những người không có kỹ năng, thì khi học xong đại học, những người có kỹ năng sẽ báo hiệu kỹ năng của họ cho các nhà tuyển dụng tiềm năng. Bất kể họ đã học được bao nhiêu hay ít ở trường đại học hoặc những gì họ đã học, việc hoàn thiện các chức năng như một tín hiệu về năng lực học tập của họ. Tuy nhiên, việc hoàn thành đại học có thể chỉ hoạt động như một tín hiệu về khả năng chi trả cho việc học đại học của họ, nó có thể báo hiệu sự sẵn sàng của các cá nhân để tuân theo các quan điểm chính thống hoặc nó có thể báo hiệu sự sẵn sàng tuân thủ quyền hạn.

Lý thuyết tín hiệu có thể được sử dụng trong nghiên cứu thương mại điện tử. Bất cân xứng thông tin trong thương mại điện tử xuất phát từ việc bóp méo thông tin dẫn đến việc người mua hiểu sai về đặc điểm thực sự của người bán trước hợp đồng. Mavlanova, Benbunan-Fich và Koufaris (2012) nhận thấy rằng lý thuyết tín hiệu giải thích mối quan hệ giữa tín hiệu và phẩm chất, minh họa tại sao một số tín hiệu đáng tin cậy và những tín hiệu khác thì không. Trong thương mại điện tử, các tín hiệu cung cấp thông tin về đặc điểm của người bán, ví dụ: người bán chất lượng cao có thể hiển thị danh tính của họ cho người mua bằng cách sử dụng các dấu hiệu và biểu tượng, sau đó người mua kiểm tra các tín hiệu này để đánh giá độ tin cậy và tính hợp lệ của phẩm chất của người bán. Nghiên cứu của Mavlanova, Benbunan-Fich và Koufaris (2012) cũng xác nhận rằng việc sử dụng tín hiệu là khác nhau giữa những người bán hàng trực tuyến chất lượng thấp và chất lượng cao. Người bán chất lượng thấp có nhiều khả năng tránh sử dụng các tín hiệu đắt tiền, dễ xác minh và có xu hướng sử dụng ít tín hiệu hơn so với người bán chất lượng cao. Do đó, tín hiệu giúp giảm sự bất cân xứng thông tin. [24]

Sàng lọc

Joseph E. Stiglitz đã đi tiên phong trong lý thuyết sàng lọc . Bằng cách này, bên chưa được thông báo có thể khiến bên kia tiết lộ thông tin của họ. Họ có thể cung cấp thực đơn các lựa chọn theo cách mà sự lựa chọn phụ thuộc vào thông tin cá nhân của bên kia.

Mặt không đối xứng có thể xảy ra đối với người mua hoặc người bán. Ví dụ, các tình huống mà người bán có thông tin tốt hơn người mua bao gồm: nhân viên bán xe cũ , người môi giới thế chấp và người cho vay, người môi giới chứng khoán và đại lý bất động sản . Ngoài ra, các tình huống mà người mua thường có thông tin tốt hơn người bán bao gồm việc bán bất động sản như đã nêu trong di chúc và di chúc cuối cùng , bảo hiểm nhân thọ hoặc bán các tác phẩm nghệ thuật cũ mà không có đánh giá chuyên môn trước về giá trị của chúng. Tình trạng này được Kenneth J. Arrow mô tả lần đầu tiên trong một bài báo về chăm sóc sức khỏe vào năm 1963. [4]

George Akerlof trong The Market for Lemons nhận thấy rằng, trong một thị trường như vậy, giá trị trung bình của hàng hóa có xu hướng giảm xuống, ngay cả đối với những hàng hóa có chất lượng hoàn toàn tốt . Điều này tương tự như nguyên tắc tiền tệ của định luật Gresham , trong đó nói rằng tiền chất lượng kém sẽ tốt hơn tiền tốt. Do sự bất cân xứng về thông tin, những người bán hàng vô đạo đức có thể " giả mạo " các mặt hàng (như hàng nhái như đồng hồ) và lừa gạt người mua. Trong khi đó, người mua thường không có đủ thông tin để phân biệt chanh dây với hàng chất lượng. Do đó, nhiều người không muốn mạo hiểm bị lừa sẽ tránh một số hình thức mua hàng nhất định hoặc sẽ không chi tiêu nhiều cho một mặt hàng nhất định. Akerlof chứng minh rằng thị trường thậm chí có thể suy thoái đến mức không tồn tại.

Khi những người tham gia có rủi ro thấp hơn rời khỏi nhóm, chi phí dự kiến ​​của nhóm tăng khiến phí bảo hiểm tăng

Một ví dụ về lựa chọn bất lợi và sự bất cân xứng thông tin gây ra thất bại thị trường là thị trường bảo hiểm sức khỏe . Các chính sách thường nhóm những người đăng ký lại với nhau, nơi mọi người có thể rời đi nhưng không ai có thể tham gia sau khi nó được thiết lập. Khi tình trạng sức khỏe được thực hiện ngoài giờ, thông tin liên quan đến chi phí y tế sẽ phát sinh và những người nắm giữ chính sách rủi ro thấp sẽ nhận ra sự không phù hợp giữa phí bảo hiểm và tình trạng sức khỏe. Do đó, các chủ hợp đồng bảo hiểm lành mạnh được khuyến khích rời đi và đăng ký lại để có được chính sách rẻ hơn phù hợp với chi phí y tế dự kiến ​​của họ, điều này khiến phí bảo hiểm tăng lên. Do các chủ hợp đồng có rủi ro cao phụ thuộc nhiều hơn vào bảo hiểm, họ bị mắc kẹt với chi phí phí ​​bảo hiểm cao hơn khi quy mô nhóm giảm khiến phí bảo hiểm tăng hơn nữa. Chu kỳ này lặp lại cho đến khi những người nắm giữ chính sách rủi ro cao cũng tìm thấy các chính sách y tế tương tự với phí bảo hiểm rẻ hơn, trong đó nhóm ban đầu biến mất. Khái niệm này được gọi là vòng xoáy tử thần và đã được nghiên cứu sớm nhất vào năm 1988. [25]

Akerlof cũng đề xuất các phương pháp khác nhau để giảm sự bất cân xứng thông tin. Một trong những công cụ có thể được sử dụng để giảm bớt sự bất cân xứng về thông tin giữa các bên tham gia thị trường là các thể chế thị trường trung gian được gọi là các thể chế phản đối, ví dụ, đảm bảo cho hàng hóa. Bằng cách cung cấp một sự đảm bảo, người mua trong giao dịch có thể sử dụng thêm thời gian để có được cùng một lượng thông tin về hàng hóa như người bán trước khi người mua chịu hoàn toàn rủi ro về việc hàng hóa đó là “ quả chanh ”. Các cơ chế thị trường khác giúp giảm sự mất cân bằng thông tin bao gồm tên thương hiệu, chuỗi và nhượng quyền thương mại đảm bảo cho người mua một mức chất lượng ngưỡng. Các cơ chế này cũng cho phép chủ sở hữu các sản phẩm chất lượng cao nhận được toàn bộ giá trị của hàng hóa. Sau đó, các thể chế chống lại này giữ cho quy mô thị trường không giảm xuống bằng không.

Sự bảo đảm

Bảo hành được sử dụng như một phương pháp xác minh độ tin cậy của sản phẩm và là sự đảm bảo do người bán đưa ra hứa hẹn sẽ thay thế hoặc sửa chữa hàng hóa nếu chất lượng không đủ. Bảo hành sản phẩm thường được yêu cầu từ các bên mua hoặc bên cho vay tài chính và đã được sử dụng như một hình thức hòa giải có từ thời Babylon. [26] Bảo đảm có thể dưới hình thức bảo hiểm và cũng có thể do người mua chi trả. Việc thực hiện " luật chanh" đã loại bỏ ảnh hưởng của sự bất cân xứng thông tin đối với khách hàng đã nhận được một mặt hàng bị lỗi. Về cơ bản, điều này liên quan đến việc khách hàng trả lại một sản phẩm bị lỗi bất kể trường hợp nào trong một khoảng thời gian nhất định. [27]

Công bố thông tin bắt buộc

Cả tín hiệu và sàng lọc đều giống như công bố thông tin tự nguyện, trong đó bên có thêm thông tin, vì lợi ích tốt nhất của họ, sử dụng các biện pháp khác nhau để thông báo cho bên kia. Tuy nhiên, việc công bố thông tin tự nguyện không phải lúc nào cũng khả thi. Do đó, các cơ quan quản lý có thể thực hiện các biện pháp tích cực để tạo điều kiện cho việc truyền bá thông tin. Ví dụ: Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch (SEC) đã khởi xướng Công khai theo Quy định Công bằng (RFD) để các công ty phải tiết lộ trung thực thông tin quan trọng cho các nhà đầu tư. Chính sách này đã làm giảm sự bất cân xứng về thông tin, thể hiện ở việc giảm chi phí giao dịch. [28]

Thu thập thông tin

Hầu hết các mô hình trong lý thuyết hợp đồng truyền thống đều giả định rằng thông tin bất cân xứng được đưa ra một cách ngoại sinh. [29] [30] Tuy nhiên, một số tác giả cũng đã nghiên cứu các mô hình lý thuyết hợp đồng trong đó thông tin bất cân xứng nảy sinh nội sinh, bởi vì các tác nhân quyết định có thu thập thông tin hay không. Cụ thể, Crémer và Khalil (1992) và Crémer, Khalil, và Rochet (1998a) nghiên cứu các biện pháp khuyến khích của một đại lý để có được thông tin cá nhân sau khi một đại lý đã đề nghị một hợp đồng. [31] [32] Trong một thí nghiệm trong phòng thí nghiệm, Hoppe và Schmitz (2013) đã hỗ trợ thực nghiệm cho lý thuyết. [33] Một số mô hình khác đã được phát triển để nghiên cứu các biến thể của thiết lập này. Ví dụ, khi đại lý chưa thu thập thông tin ngay từ đầu, liệu anh ta có tìm hiểu thông tin sau này hay không, trước khi bắt đầu sản xuất có tạo ra sự khác biệt hay không? [34] Điều gì xảy ra nếu thông tin có thể được thu thập trước khi hợp đồng được đưa ra? [35] Điều gì xảy ra nếu người đại diện tuân theo quyết định của người đại diện để thu thập thông tin? [36] Cuối cùng, lý thuyết đã được áp dụng trong một số bối cảnh như quan hệ đối tác công tư và hội nhập theo chiều dọc. [37] [38]

Nguồn

Sự bất cân xứng về thông tin trong các xã hội có thể được tạo ra và duy trì theo một số cách. Thứ nhất, các phương tiện truyền thông , do cơ cấu sở hữu hoặc do ảnh hưởng chính trị, có thể không phổ biến các quan điểm nhất định hoặc chọn tham gia vào các chiến dịch tuyên truyền . Hơn nữa, một hệ thống giáo dục dựa vào học phí đáng kể có thể tạo ra sự mất cân bằng thông tin giữa người nghèo và người giàu. Sự mất cân bằng cũng có thể được củng cố bằng các biện pháp tổ chức và pháp lý nhất định, chẳng hạn như các thủ tục phân loại tài liệu hoặc các điều khoản không tiết lộ . Các mạng thông tin độc quyền đang hoạt động trên khắp thế giới càng góp phần tạo nên sự bất cân xứng. Cuối cùng, giám sát hàng loạt giúp các nhà lãnh đạo chính trị và công nghiệp thu thập khối lượng lớn thông tin, mà thông thường không được chia sẻ với phần còn lại của xã hội. [39]

Tác động đến thị trường

Zavolokina, Schlegel và Schwabe (2020) tuyên bố rằng Sự bất cân xứng về thông tin khiến người mua và người bán không tin tưởng lẫn nhau, dẫn đến hành vi cơ hội và thậm chí có thể dẫn đến sự đổ vỡ hoàn toàn của thị trường. [40] Đồng thời, việc cung cấp chất lượng thấp hơn trên thị trường cũng là một trong những hậu quả, vì người bán không nhận được lợi ích đủ để trang trải chi phí sản xuất của họ khi cung cấp sản phẩm chất lượng cao hơn.

Biện pháp đối phó

  • Abito, Jose Miguel, & Salant, Yuval đề xuất rằng bảo hành nâng cao phúc lợi người tiêu dùng làm nổi bật mức độ phù hợp của các chính sách trực tiếp hướng dẫn các quyết định của người tiêu dùng và tăng niềm tin của người mua vào những người mua chất lượng cao. [41]
  • Thiết lập một nền tảng thông báo thông tin theo thời gian thực, theo thông tin thu thập được để đạt được sự minh bạch của thị trường ， loại bỏ các lo ngại về giao dịch do đó.
  • Nâng cao trải nghiệm của khách hàng bằng cách kiểm tra chất lượng của bên thứ ba như cung cấp các đánh giá của chuyên gia.
  • Luật bảo vệ người tiêu dùng đảm bảo rằng chất lượng sản phẩm đáp ứng mong đợi và các điều khoản hợp đồng là công bằng.
  • Đảm bảo chất lượng theo tiêu chuẩn và chứng chỉ và chứng minh rằng tất cả các thông số kỹ thuật đã được kiểm tra.

Ứng dụng trong nghiên cứu

Kế toán và tài chính

Một phần đáng kể của nghiên cứu trong lĩnh vực kế toán có thể được đóng khung dưới khía cạnh bất cân xứng thông tin, vì kế toán liên quan đến việc truyền tải thông tin của doanh nghiệp từ những người có thông tin đó đến những người cần thông tin để ra quyết định . Bartov và Bodnar (1996) đã đề cập rằng các phương pháp kế toán khác nhau mà các doanh nghiệp sử dụng có thể dẫn đến sự bất cân xứng về thông tin. [42] Ví dụ, việc ghi nhận doanh thu một cách quyết liệt có thể giúp người lập báo cáo tài chính hiểu rõ hơn nhiều về mức doanh thu trong tương lai so với những người đọc báo cáo. Tương tự như vậy, trong các tài liệu tài chính, sự thừa nhận về sự bất cân xứng thông tin giữa các tổ chức đã thách thức định lý Modigliani – Miller , trong đó nói rằng định giá của một công ty không bị ảnh hưởng bởi cấu trúc tài chính của nó. Nó thách thức định lý vì một trong những giả định chính là các nhà đầu tư sẽ có thông tin giống như một công ty. Nếu không có sự đối xứng trong thông tin, các công ty có thể tận dụng cơ cấu vốn của họ để tận dụng tối đa việc định giá của họ. Sự bất cân xứng về thông tin làm sáng tỏ tầm quan trọng của việc gắn kết lợi ích của các nhà quản lý với lợi ích của các bên liên quan. Vì các nhà quản lý có quyền lực đáng kể từ thông tin có thể đưa ra quyết định dựa trên lợi ích của chính họ chứ không phải công ty. Khi mức độ bất cân xứng của thông tin và chi phí giám sát liên quan cao, các doanh nghiệp có xu hướng ít dựa vào sự giám sát của hội đồng quản trị và nhiều hơn vào sự liên kết khuyến khích. [43] Nhiều biện pháp khác nhau được sử dụng để điều chỉnh sự quan tâm của các nhà quản lý nhằm ngăn chặn họ lạm dụng quyền lực của mình từ sự bất cân xứng thông tin, chẳng hạn như trả thưởng dựa trên hiệu suất bằng cách sử dụng cơ cấu tiền thưởng. Lĩnh vực nghiên cứu này được gọi là lý thuyết cơ quan . Hơn nữa, các nhà kinh tế tài chính áp dụng tính bất cân xứng thông tin trong các nghiên cứu về những người tham gia thị trường tài chính được thông tin khác biệt ( người trong cuộc , nhà phân tích chứng khoán, nhà đầu tư, v.v.) hoặc trong chi phí tài chính cho các tổ chức TCVM . [44]

Tác dụng của việc viết blog

Tác dụng của việc viết blog như một nguồn thông tin bất cân xứng cũng như một công cụ làm giảm thông tin bất cân xứng cũng đã được nghiên cứu kỹ lưỡng. Viết blog trên các trang web tài chính cung cấp thông tin liên lạc từ dưới lên giữa các nhà đầu tư, nhà phân tích, nhà báo và học giả, vì các blog tài chính giúp ngăn những người phụ trách giữ lại thông tin tài chính từ công ty của họ và công chúng. [45] So với các hình thức truyền thông truyền thống như báo và tạp chí, viết blog cung cấp một địa điểm dễ dàng tiếp cận thông tin. Một nghiên cứu năm 2013 của Saxton và Anker kết luận rằng việc tham gia nhiều hơn vào các trang blog từ các cá nhân đáng tin cậy làm giảm sự bất cân xứng thông tin giữa những người trong công ty, đồng thời giảm rủi ro giao dịch nội gián . [46]

Trò chơi chứa thông tin không hoàn hảo với trò chơi phụ. Ở đây mỗi người chơi sẽ không có thông tin về nước đi của nhau trong khi đưa ra quyết định. Sự thể hiện này là quyết định của một người trong trò chơi, tuy nhiên, nó không tương ứng với thời gian thực tế của các quyết định của người chơi. Đường gạch ngang giữa các nút thể hiện sự bất đối xứng thông tin và cho thấy rằng, trong trò chơi, một bên không thể phân biệt giữa các nút.

Lý thuyết trò chơi

Một lượng lớn các ý tưởng nền tảng trong lý thuyết trò chơi được xây dựng dựa trên khuôn khổ của sự bất cân xứng thông tin. Trong các trò chơi đồng thời , mỗi người chơi không biết trước về nước đi của đối thủ. Trong trò chơi tuần tự , người chơi có thể quan sát toàn bộ hoặc một phần nước đi của đối thủ. Một ví dụ về sự bất cân xứng thông tin là một người chơi có thể quan sát các hoạt động trong quá khứ của đối thủ trong khi người chơi kia không thể. Do đó, sự tồn tại và mức độ bất cân xứng của thông tin trong một trò chơi quyết định tính năng động của trò chơi. James Fearon khi nghiên cứu những lời giải thích cho chiến tranh trong bối cảnh lý thuyết trò chơi nhận thấy rằng chiến tranh có thể là hậu quả của sự bất cân xứng thông tin - hai quốc gia sẽ không đạt được một giải pháp bất bạo động vì họ có động cơ bóp méo số lượng tài nguyên quân sự mà họ sở hữu. [47]

Lý thuyết hợp đồng

Lý thuyết hợp đồng cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cách các tác nhân kinh tế khác nhau có thể tham gia các thỏa thuận hợp đồng trong tình huống mức độ thông tin không đồng đều. Sự phát triển của lý thuyết hợp đồng dựa trên thực tế là một số bên của hợp đồng sở hữu nhiều thông tin về hợp đồng hơn những bên khác. Ví dụ, trong hợp đồng xây dựng đường, một kỹ sư xây dựng có thể có nhiều thông tin hơn về các yếu tố đầu vào khác nhau cần thiết để thực hiện dự án, hơn các bên khác, đặc biệt nếu họ không có kiến ​​thức nền tảng về cách thực hiện các dự án xây dựng đường. Tuy nhiên, thông qua lý thuyết hợp đồng đã phát triển từ sự tồn tại của sự bất cân xứng thông tin, các tác nhân kinh tế có được hiểu biết về cách họ có thể khai thác thông tin có sẵn cho họ, để tham gia các thỏa thuận hợp đồng có lợi. Sự bất cân xứng về thông tin tác động gây ra giữa các bên có lợi ích cạnh tranh, chẳng hạn như trò chơi, cũng dẫn đến sự phát triển của lý thuyết trò chơi. Trong trò chơi, những người chơi khác nhau tham gia không có thông tin đầy đủ về nhau, đặc biệt hơn là chiến lược mà đối thủ dự định sử dụng để giành chiến thắng mà không vi phạm các quy tắc đã đặt ra. Do đó, sự bất cân xứng thông tin đặc trưng cho tất cả các tình huống cạnh tranh. Sự bất cân xứng về thông tin, cùng với các lợi ích cạnh tranh đã dẫn đến sự phát triển của lý thuyết trò chơi nhằm cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cách các bên vướng vào tình huống buộc phải cạnh tranh theo một bộ quy tắc, có thể tối đa hóa kết quả của họ.

Do đó, sự bất cân xứng về thông tin dẫn đến tình huống các bên nhất định có nhiều thông tin liên quan đến một vấn đề hơn một vấn đề khác. Kết quả là, được coi là một trong những nguyên nhân chính dẫn đến thất bại của thị trường. [48] Sự đóng góp của sự bất cân xứng thông tin vào sự thất bại của thị trường xuất phát từ thực tế là nó làm suy yếu sự tự do được cho là sẽ hướng dẫn cách hoạt động của thị trường hiện đại. Ví dụ, thị trường chứng khoán tạo thành một đại lộ chính mà qua đó các tổ chức giao dịch công khai có thể huy động vốn của họ. Hoạt động của các thị trường chứng khoán trên toàn thế giới, được thực hiện theo cách đảm bảo các nhà đầu tư hiện tại và tiềm năng có cùng mức thông tin về cổ phiếu hoặc bất kỳ chứng khoán nào khác có thể được niêm yết trên thị trường nhất định đó. Mức độ cân xứng thông tin đó giúp đảm bảo các điều kiện tương tự cho tất cả các bên trên thị trường, do đó giúp đảm bảo chứng khoán niêm yết trên các thị trường đó giao dịch theo giá trị thực. [48] Tuy nhiên, đôi khi phát sinh các trường hợp thông tin, khi một số bên có được thông tin không thuộc phạm vi công cộng. Tỷ lệ này thường mang lại xu hướng bất thường trên thị trường, chẳng hạn như đột ngột tăng hoặc giảm một chứng khoán nhất định, khiến nó có thể giao dịch cao hơn giá trị của nó, hoặc thấp hơn giá trị của nó, do đó gây ra hoảng loạn và cuối cùng là sụp đổ thị trường.

Do đó, thường dẫn đến tình trạng các bên không có mức độ thông tin ngang nhau về một vấn đề. Thông tin cung cấp cơ sở để đưa ra các quyết định về các khía cạnh khác nhau của cuộc sống con người. Một người hoặc một tổ chức có thể đưa ra quyết định đúng hoặc sai dựa trên số lượng và chất lượng thông tin mà đại lý sở hữu. Do đó, nó không phù hợp với nền kinh tế thị trường tự do hiện đại vì nó làm cho một số bên trong bất kỳ giao dịch nhất định nào có đặc quyền hơn các bên khác.

Trí tuệ nhân tạo

Tshilidzi Marwala và Evan Hurwitz trong nghiên cứu của họ về mối quan hệ giữa bất cân xứng thông tin và trí tuệ nhân tạo đã quan sát thấy rằng mức độ bất đối xứng thông tin giữa hai tác nhân thông minh nhân tạo giảm hơn so với giữa hai tác nhân con người. Kết quả là, khi các tác nhân thông minh nhân tạo này tham gia vào thị trường tài chính, nó làm giảm cơ hội kinh doanh chênh lệch giá, làm cho thị trường hiệu quả hơn. Nghiên cứu cũng tiết lộ rằng khi số lượng các tác nhân thông minh nhân tạo trên thị trường tăng lên, khối lượng giao dịch trên thị trường sẽ giảm xuống. [49] [50] Điều này chủ yếu là do sự bất cân xứng thông tin trong nhận thức về giá trị của hàng hóa và dịch vụ là cơ sở của thương mại.

Sự quản lý

Bất cân xứng thông tin đã được áp dụng theo nhiều cách khác nhau trong nghiên cứu quản lý, từ việc hình thành khái niệm về tình trạng bất cân xứng thông tin đến xây dựng các giải pháp để giảm thiểu nó. [21] Một nghiên cứu năm 2013 của Schmidt và Keil đã tiết lộ rằng sự bất cân xứng của thông tin cá nhân trong các công ty ảnh hưởng đến các hoạt động kinh doanh bình thường. Các công ty có hiểu biết cụ thể hơn về các nguồn lực của họ có thể sử dụng thông tin này để đánh giá lợi thế của họ so với các đối thủ cạnh tranh. [51] Trong nghiên cứu năm 2013 của Ozeml, Reuer và Gulati, họ phát hiện ra rằng 'thông tin khác nhau' là một nguồn bổ sung của sự bất cân xứng thông tin trong mạng lưới liên minh và nhà đầu tư mạo hiểm; khi các thành viên khác nhau trong nhóm mang đến những kiến ​​thức, giá trị và triển vọng đa dạng, chuyên biệt về một sự kiện ra quyết định chiến lược chung, thì việc thiếu phân phối thông tin đồng nhất giữa các thành viên sẽ dẫn đến việc ra quyết định không hiệu quả. [52]

Ban quản lý có thể giải quyết các vấn đề về bất cân xứng thông tin thông qua một số cách tiếp cận. Thứ nhất, là việc sử dụng các biện pháp khuyến khích để khuyến khích việc tiết lộ và chia sẻ thông tin. Một ví dụ về điều này là hợp tác cụ thể với các công ty tiết lộ tương đối nhiều thông tin hơn. Thứ hai, là thông qua tiền ký kết , nơi các hành động được thực hiện ở hiện tại để đảm bảo các cam kết trong tương lai. Thứ ba, là việc sử dụng một trung gian thông tin, trong đó một trung gian được sử dụng để thu thập và chuyển tiếp thông tin giữa hai bên. Một ví dụ phổ biến về điều này là các nhà phân tích tài chính thu thập thông tin từ báo cáo tài chính của một công ty và sử dụng nó để tạo báo cáo và lời khuyên cho các nhà đầu tư và khách hàng tiềm năng. Thứ tư, là việc sử dụng giám sát và khen thưởng. Giám sát cho phép ban quản lý xác nhận thông tin chưa chắc chắn trước đây, chẳng hạn như hiệu suất và hành vi. Việc sử dụng giám sát cũng có thể được sử dụng cùng với các biện pháp khuyến khích khác như khen thưởng cho thành tích. Mặc dù có nhiều cách tiếp cận khác để quản lý giải quyết tình trạng bất cân xứng thông tin, nhưng tất cả đều cho thấy các cơ hội khác nhau và các ứng dụng có thể có của nó đối với quản lý và doanh nghiệp. [21]

Xem thêm

  • Khan hiếm nhân tạo
  • Cạnh tranh bất đối xứng
  • Tính hợp lý có giới hạn
  • Emptor caveat
  • Bất bình đẳng về khả năng thương lượng
  • Thông tin hoàn hảo
  • Giá thực và giá lý tưởng

Ghi chú

  1. ^ Charles Wilson (2008). "lựa chọn bất lợi", Từ điển Kinh tế học Palgrave Mới Tái bản lần thứ 2. Trừu tượng.
  2. ^ John O. Ledyard (2008). "thị trường thất bại",   Từ điển Kinh tế học Palgrave Mới , lần xuất bản thứ 2.  Trừu tượng.
  3. ^ a b Akerlof, George A. (1970-08-01). "Thị trường cho" Chanh ": Sự không chắc chắn về chất lượng và cơ chế thị trường" . Tạp chí Kinh tế hàng quý . 84 (3): 488–500. doi : 10.2307 / 1879431 . ISSN  0033-5533 . JSTOR  1879431 .
  4. ^ a b Mũi tên, Kenneth J. (1963). "Sự không chắc chắn và Kinh tế Phúc lợi của Chăm sóc Y tế". Tạp chí Kinh tế Mỹ . Hiệp hội Kinh tế Hoa Kỳ. 53 (5): 941–973. JSTOR  1.812.044 .
  5. ^ Fullerton, Don; Wolfram, Catherine (ngày 13 tháng 5 năm 2010). Thiết kế và Thực thi Chính sách Khí hậu Hoa Kỳ (PDF) . Chicago Illinois: Nhà xuất bản Đại học Chicago. p. 11. ISBN 9780226269146. Truy cập ngày 9 tháng 3 năm 2019 .
  6. ^ Jackson và Morelli , trang 35, 40-43.lỗi sfn: không có mục tiêu: CITEREFJackson_and_Morelli ( trợ giúp )
  7. ^ Ikenberry , tr. 128.lỗi sfn: không có mục tiêu: CITEREFIkenberry ( trợ giúp )
  8. ^ Jackson và Morelli , trang 40, 42.lỗi sfn: không có mục tiêu: CITEREFJackson_and_Morelli ( trợ giúp )
  9. ^ Christozov D., Chukova S., Mateev P., Chương 11. Quy trình cung cấp thông tin, rủi ro, đánh giá nguy cơ thông tin sai, trong Nền tảng của khoa học thông tin , ISI, 2009, trang 323–356
  10. ^ "Giải thưởng Sveriges Riksbank về Khoa học Kinh tế tưởng nhớ Alfred Nobel 2001" . NobelPrize.org . Truy cập ngày 23 tháng 3 năm 2020 .
  11. ^ "Giải thưởng Sveriges Riksbank về Khoa học Kinh tế tưởng nhớ Alfred Nobel 1996" . NobelPrize.org . Truy cập ngày 11 tháng 11 năm 2020 .
  12. ^ a b c d e f g Jr, J. Barkley Rosser (2003-01-01). "Giải Nobel cho Thông tin Bất cân xứng: Những đóng góp kinh tế của George Akerlof, Michael Spence và Joseph Stiglitz" . Đánh giá Kinh tế Chính trị . 15 (1): 3–21. doi : 10.1080 / 09538250308445 . ISSN  0953-8259 . S2CID  154549764 .
  13. ^ “Giải thưởng Sveriges Riksbank về Khoa học Kinh tế tưởng nhớ Alfred Nobel 2001: Thông tin cho Công chúng” , thông cáo báo chí từ Viện Hàn lâm Khoa học Hoàng gia Thụy Điển , Quỹ Nobel , nobelprize.org , tháng 10 năm 2001, truy cập ngày 12 tháng 11 năm 2007.
  14. ^ a b c Spence, Michael (tháng 8 năm 1973). "Báo hiệu thị trường việc làm". Tạp chí Kinh tế hàng quý . 87 (3): 355–374. doi : 10.2307 / 1882010 . ISSN  0033-5533 . JSTOR  1882010 .
  15. ^ a b Rothschild, Michael, và Stiglitz, Joseph. 1976. “Trạng thái cân bằng trong thị trường bảo hiểm cạnh tranh: Bài luận về kinh tế học của thông tin không hoàn hảo.” Tạp chí Kinh tế hàng quý 90, số. 4: 629.
  16. ^ Sandmar, Agmo. 1999. “Thông tin bất đối xứng và Kinh tế công cộng: Giải Nobel Mirrlees-Vickrey.” Tạp chí Quan điểm Kinh tế 13, số. 1: 165.
  17. ^ Löfgren, Karl-Gustaf, Torsten Persson và Jörgen W. Weibull. 2002. “Thị trường có thông tin bất cân xứng: Đóng góp của George Akerlof, Michael Spence và Joseph Stiglitz.” Tạp chí Kinh tế Scandinavia 104, số. 2: 195–211
  18. ^ Akerlof, George A.; Yellen, Janet L. (1985-01-01). "Mô hình gần hợp lý của chu kỳ kinh doanh, với quán tính tiền lương và giá cả" . Tạp chí Kinh tế hàng quý . 100 (Bổ sung): 823–838. doi : 10.1093 / qje / 100.Supplement.823 . ISSN  0033-5533 .
  19. ^ Stigler, George J. (1961-06-01). "Kinh tế học của Thông tin" . Tạp chí Kinh tế Chính trị . 69 (3): 213–225. doi : 10.1086 / 258464 . ISSN  0022-3808 . S2CID  222441709 .
  20. ^ Riley, John G. (tháng 6 năm 2001). "Tín hiệu bạc: 25 năm sàng lọc và phát tín hiệu" . Tạp chí Văn học Kinh tế . 39 (2): 432–478. doi : 10.1257 / jel.39.2.432 . ISSN  0022-0515 .
  21. ^ a b c Bergh, Donald D.; Ketchen, David J.; Orlando, Ilaria; Heugens, Pursey PMAR; Boyd, Brian K. (2018-09-21). "Sự bất cân xứng về thông tin trong nghiên cứu quản lý: Thành tựu trong quá khứ và cơ hội trong tương lai". Tạp chí Quản lý . 45 (1): 122–158. doi : 10.1177 / 0149206318798026 . ISSN  0149-2063 . S2CID  150012600 .
  22. ^ Johannes Hörne (2008). "phát tín hiệu và sàng lọc" The New Palgrave Dictionary of Economics , 2nd Edition. Trừu tượng.
  23. ^ Zhu, Xufeng; Zhang, Chao (2012). "Giảm bất cân xứng thông tin trong ngành điện: Các quy định công bố thông tin bắt buộc và tự nguyện về phát thải sulfur dioxide" . Chính sách Năng lượng . 45 : 704–713.
  24. ^ Mavlanova, Tamilla; Benbunan-Fich, Raquel; Koufaris, Marios (2012-07-01). “Lý thuyết báo hiệu và sự bất cân xứng thông tin trong thương mại trực tuyến” . Thông tin & Quản lý . 49 (5): 240–247. doi : 10.1016 / j.im.2012.05.004 . ISSN  0378-7206 .
  25. ^ Cutler, David M.; Zeckhauser, Richard J. (1998). "Lựa chọn bất lợi trong bảo hiểm y tế" (PDF) . Diễn đàn Kinh tế & Chính sách Y tế . 1 (1). doi : 10.2202 / 1558-9544.1056 .
  26. ^ Loomba, Arvinder PS (tháng 6 năm 1998). "Sự phát triển của bảo hành sản phẩm: một nghiên cứu theo trình tự thời gian" . Tạp chí Lịch sử Quản lý (Lưu trữ) . 4 (2): 124–136. doi : 10.1108 / 13552529810219601 . ISSN  1355-252X .
  27. ^ Ross, Sean. "Làm thế nào để vấn đề thông tin bất cân xứng có thể được khắc phục?" . Investopedia . Truy cập ngày 16 tháng 4 năm 2021 .
  28. ^ Eleswarapu, Venkat R.; Thompson, Rex; Venkataraman, Kumar (2012). "Tác động của việc Tiết lộ Quy định Công bằng: Chi phí Giao dịch và Sự bất cân xứng về Thông tin" . Tạp chí Phân tích Định lượng và Tài chính . 39 (02): 209–225.
  29. ^ Nam tước, David P.; Myerson, Roger B. (1982). "Quy định một nhà độc quyền với chi phí không xác định". Kinh tế lượng . 50 (4): 911–930. CiteSeerX  10.1.1.407.6185 . doi : 10.2307 / 1912769 . JSTOR  1912769 .
  30. ^ Maskin, Eric; Riley, John (1984). "Độc quyền với Thông tin Không đầy đủ". Tạp chí Kinh tế RAND . 15 (2): 171. doi : 10.2307 / 2555674 . ISSN  0741-6261 . JSTOR  2555674 .
  31. ^ Cremer, Jacques; Khalil, Fahad (1992). "Thu thập thông tin trước khi ký hợp đồng" . Tạp chí Kinh tế Mỹ . 82 (3): 566–578.
  32. ^ Crémer, Jacques; Khalil, Fahad; Rochet, Jean-Charles (1998a). "Hợp đồng và Thu thập Thông tin Hiệu quả". Trò chơi và Hành vi Kinh tế . 25 (2): 174–193. doi : 10.1006 / game.1998.0651 . ISSN  0899-8256 .
  33. ^ Hoppe, Eva I .; Schmitz, Patrick W. (2013). "Hợp đồng theo Thông tin Không đầy đủ và Ưu đãi Xã hội: Một Nghiên cứu Thử nghiệm" . Tổng quan về Nghiên cứu Kinh tế . 80 (4): 1516–1544. doi : 10.1093 / restud / rdt010 .
  34. ^ Hoppe, Eva I .; Schmitz, Patrick W. (2010). "Chi phí và lợi ích của thông tin bổ sung trong mô hình đại lý với cấu trúc thông tin nội sinh". Thư kinh tế . 107 (1): 58–62. doi : 10.1016 / j.econlet.2009.12.026 . ISSN  0165-1765 .
  35. ^ Crémer, Jacques; Khalil, Fahad; Rochet, Jean-Charles (1998b). "Thu thập Thông tin Chiến lược trước khi Cung cấp Hợp đồng". Tạp chí Lý thuyết Kinh tế . 81 (1): 163–200. doi : 10.1006 / jeth.1998.2415 . ISSN  0022-0531 .
  36. ^ Hoppe, Eva I. (2013). "Khả năng quan sát thu nhận thông tin trong các mô hình đại lý". Thư kinh tế . 119 (1): 104–107. doi : 10.1016 / j.econlet.2013.01.015 . ISSN  0165-1765 .
  37. ^ Hoppe, Eva I .; Schmitz, Patrick W. (2013). "Quan hệ đối tác công tư so với mua sắm truyền thống: Khuyến khích đổi mới và thu thập thông tin" (PDF) . Tạp chí Kinh tế RAND . 44 (1): 56–74. doi : 10.1111 / 1756-2171.12010 . ISSN  0741-6261 .
  38. ^ Khalil, Fahad; Kim, Doyoung; Shin, Dongsoo (2006). "Thiết kế Nhiệm vụ Tối ưu: Để Lập kế hoạch và Thực hiện Tích hợp hay Riêng biệt?". Tạp chí Kinh tế & Chiến lược Quản lý . 15 (2): 457–478. CiteSeerX  10.1.1.186.157 . doi : 10.1111 / j.1530-9134.2006.00107.x . ISSN  1058-6407 . S2CID  154686412 .
  39. ^ Các công cụ được sử dụng để tạo sự bất đối xứng thông tin được mô tả trong bài viết sau http://ssrn.com/abstract=2383166
  40. ^ Zavolokina, Liudmila; Schlegel, Manuel; Schwabe, Gerhard (2020-02-18). "Làm thế nào chúng ta có thể giảm bớt sự bất cân xứng về thông tin và nâng cao lòng tin vào 'Thị trường chanh'?" . Hệ thống thông tin và quản lý kinh doanh điện tử . doi : 10.1007 / s10257-020-00466-4 . ISSN  1617-9846 . S2CID  213260199 .
  41. ^ Abito, Jose Miguel; Salant, Yuval (2018-09-04). "Ảnh hưởng của Nhận thức Sai về Sản phẩm đối với Kết quả Kinh tế: Bằng chứng từ Thị trường Bảo hành Mở rộng" . Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế . 86 (6): 2285–2318. doi : 10.1093 / restud / rdy045 . ISSN  0034-6527 .
  42. ^ Bartov, Eli; Bodnar, Gordon M. (1996). "Phương pháp Kế toán Thay thế, Bất cân xứng và Thanh khoản Thông tin: Lý thuyết và Bằng chứng" . Đánh giá Kế toán . 71 (3): 397–418. ISSN  0001-4826 . JSTOR  248295 .
  43. ^ Cai, Jie; Qian, Yiming; Yu, Miaomiao (2015). “Bất cân xứng thông tin và quản trị doanh nghiệp” . Tạp chí Tài chính hàng quý . 05 (03).
  44. ^ Garmaise, M. & G. Natividad (2010). "Thông tin, chi phí tín dụng và năng lực hoạt động: Nghiên cứu thực nghiệm về tài chính vi mô" . Đánh giá Nghiên cứu Tài chính . 23 (6): 2560–2590. doi : 10.1093 / rfs / hhq021 .
  45. ^ Saxton, Gregory D. "Các blog tài chính và sự bất cân xứng thông tin giữa những người trong cuộc và những người bên ngoài" . Hội nghị thường niên của Hiệp hội Kế toán Hoa Kỳ .
  46. ^ Saxton, GD và AE Anker (2013). "Tác động tổng hợp của việc sản xuất tri thức phi tập trung: Người viết blog tài chính và sự bất cân xứng về thông tin trong thị trường chứng khoán." Tạp chí Truyền thông 63 (6): 1054–1069.
  47. ^ Fearon, James D. (1995). "Giải thích theo chủ nghĩa duy lý cho chiến tranh". Tổ chức quốc tế . 49 (3): 379–414. doi : 10.1017 / S0020818300033324 . ISSN  0020-8183 . JSTOR  2706903 .
  48. ^ a b Lambert, R., Leuz, C., & Verrecchia., 2012. Bất cân xứng thông tin, Độ chính xác thông tin và Chi phí vốn. Tạp chí Tài chính, 16 (1), trang 1-29.
  49. ^ Marwala, Tshilidzi; Hurwitz, Evan (2017). Trí tuệ nhân tạo và lý thuyết kinh tế: Skynet trên thị trường . London: Springer . ISBN 978-3-319-66104-9.
  50. ^ "Trí tuệ nhân tạo có thể giảm sự bất cân xứng thông tin: Blog Khóa học Mạng cho INFO 2040 / CS 2850 / Econ 2040 / SOC 2090" . Truy cập ngày 23 tháng 3 năm 2020 .
  51. ^ Schmidt, Jens; Keil, Thomas (2013-04-01). "Điều gì làm cho nguồn lực có giá trị? Xác định các yếu tố thúc đẩy giá trị nguồn lực doanh nghiệp độc quyền". Đánh giá Học viện Quản lý . 38 (2): 206–228. doi : 10.5465 / amr.2010.0404 . ISSN  0363-7425 .
  52. ^ Ozmel, Umit; Reuer, Jeffrey J .; Gulati, Ranjay (2012-07-24). "Các tín hiệu trên nhiều mạng: Vốn mạo hiểm và mạng liên minh ảnh hưởng như thế nào đến sự hợp tác trong tổ chức". Tạp chí Học viện Quản lý . 56 (3): 852–866. doi : 10.5465 / amj.2009.0549 . ISSN  0001-4273 .

Người giới thiệu

  • Thổ dân, David; Lev, Baruch (2000). "Sự bất cân xứng về thông tin, R & D và Lợi ích của người dùng nội bộ". Tạp chí Tài chính . 55 (6): 2747–2766. doi : 10.1111 / 0022-1082.00305 .
  • Akerlof, George A. (1970). "Thị trường cho 'Chanh': Sự không chắc chắn về chất lượng và cơ chế thị trường". Tạp chí Kinh tế hàng quý . 84 (3): 488–500. doi : 10.2307 / 1879431 . JSTOR  1879431 .
  • Bartov, Eli; Bodnar, Gordon M. (1996). "Phương pháp Kế toán Thay thế, Bất cân xứng và Thanh khoản Thông tin: Lý thuyết và Bằng chứng" . Đánh giá Kế toán . 71 (3): 397–418. JSTOR  248295 - thông qua JSTOR.
  • Brown, Stephen; Hillegeist, Stephen; Lo, Kin (2004). "Cuộc gọi hội nghị và sự bất cân xứng thông tin". Tạp chí Kế toán và Kinh tế . 37 (3): 343–366. doi : 10.1016 / j.jacceco.2004.02.001 .
  • Hayes, Beth (1984). "Công đoàn và đình công với thông tin bất cân xứng" (PDF) . Tạp chí Kinh tế Lao động . [Nhà xuất bản Đại học Chicago, Hiệp hội các nhà kinh tế lao động, NORC tại Đại học Chicago]. 2 (1): 57–83. doi : 10.1086 / 298023 . hdl : 10419/220907 . JSTOR  2535017 . S2CID  154864920 .
  • Ikenberry, G. John (1999). "Nguyên nhân của Chiến tranh: Quyền lực và Nguồn gốc của Xung đột Quốc tế của Stephen Van Evers". Đối ngoại . 78 (4): 128–9. doi : 10.2307 / 20049381 . JSTOR  20049381 .
  • Izquierdo, Segismundo S.; Izquierdo, Luis R. (2007). "Tác động của sự không chắc chắn về chất lượng mà không có thông tin bất cân xứng đến hiệu quả của thị trường". Tạp chí Nghiên cứu Kinh doanh . 60 (8): 858–867. CiteSeerX  10.1.1.412.9956 . doi : 10.1016 / j.jbusres.2007.02.010 . ISSN  0148-2963 .
  • Jackson, Matthew O.; Morelli, Massimo (2011). "Lý do cho các cuộc chiến tranh - một cuộc khảo sát cập nhật". Ở Coyne, Chris J.; Mathers, Rachel L. (chủ biên). Sổ tay về Kinh tế Chính trị trong Chiến tranh . Nhà xuất bản Edward Elgar. trang 34–57. ISBN 978-1849808323.
  • Mas-Colell, Andreu ; Whinston, Michael D.; Green, Jerry R. (1995). Lý thuyết kinh tế vi mô . New York: Nhà xuất bản Đại học Oxford. ISBN 978-0-19-507340-9. (Đoạn 13 và 14 thảo luận về các ứng dụng của các mô hình lựa chọn bất lợi và rủi ro đạo đức đối với lý thuyết hợp đồng.)
  • Mavlanova, Tamilla; Benbunan-Fich, Raquel; Koufaris, Marios (2012). “Lý thuyết báo hiệu và sự bất cân xứng thông tin trong thương mại trực tuyến” . Thông tin & Quản lý . 49 (5): 240–247. doi : 10.1016 / j.im.2012.05.004 - qua Elsevier.
  • Saxton, Gregory; Anker, Ashley (2013). "Tác động tổng hợp của sản xuất tri thức phi tập trung: Người viết blog tài chính và sự bất cân xứng về thông tin trong thị trường chứng khoán". Tạp chí Truyền thông . Dịch vụ Đăng ký Wiley, Inc. 63 (6): 1054–1069. doi : 10.1111 / jcom.12060 .
  • Spence, Michael (1973). "Báo hiệu thị trường việc làm". Tạp chí Kinh tế hàng quý . Báo chí MIT. 87 (3): 355–374. doi : 10.2307 / 1882010 . JSTOR  1882010 .
  • Stigler, George J. (1961). "Kinh tế học của Thông tin". Tạp chí Kinh tế Chính trị . Nhà xuất bản Đại học Chicago. 69 (3): 213–225. doi : 10.1086 / 258464 . JSTOR  1829263 . S2CID  222441709 .

liện kết ngoại

  • "Giải thưởng Sveriges Riksbank trong Khoa học Kinh tế tưởng nhớ Alfred Nobel 2001" - Giải thưởng chính thức do Quỹ Nobel , nobelprize.org công bố , tháng 10 năm 2001. Truy cập ngày 12 tháng 11 năm 2007. (Các liên kết liên quan.)
  • The Economist: Sự bất cân xứng về thông tin, Bí mật và tác nhân, [1]
Language
  • Thai
  • Français
  • Deutsch
  • Arab
  • Português
  • Nederlands
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • भारत
  • 日本語
  • 한국어
  • Hmoob
  • ខ្មែរ
  • Africa
  • Русский

©Copyright This page is based on the copyrighted Wikipedia article "/wiki/Information_asymmetry" (Authors); it is used under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License. You may redistribute it, verbatim or modified, providing that you comply with the terms of the CC-BY-SA. Cookie-policy To contact us: mail to admin@tvd.wiki

TOP