Mức độ đo lường

Mức độ đo lường hoặc thang đo lường là sự phân loại mô tả bản chất của thông tin trong các giá trị được gán cho các biến . [1] Nhà tâm lý học Stanley Smith Stevens đã phát triển cách phân loại nổi tiếng nhất với bốn cấp độ, hoặc thang đo, đo lường: danh nghĩa , thứ tự , khoảng thời giantỷ lệ . [1] [2] Khung phân biệt các cấp độ đo lường này bắt nguồn từ tâm lý học và bị chỉ trích rộng rãi bởi các học giả trong các ngành khác. [3] Các phân loại khác bao gồm các phân loại của Mosteller và Tukey , [4]và bởi Chrisman. [5]

Stevens đã đề xuất cách phân loại của mình trong một bài báo Khoa học năm 1946 có tiêu đề "Về lý thuyết các thang đo lường". [2] Trong bài báo đó, Stevens tuyên bố rằng tất cả các phép đo trong khoa học được thực hiện bằng bốn loại thang đo khác nhau mà ông gọi là "danh nghĩa", "thứ tự", "khoảng" và "tỷ lệ", thống nhất cả hai " định tính " (là được mô tả bởi loại "danh nghĩa" của anh ta) và " định lượng " (ở một mức độ khác, tất cả các thang đo còn lại của anh ta). Khái niệm về các loại tỷ lệ sau đó đã nhận được sự chặt chẽ về mặt toán học mà nó thiếu khi ra đời với công trình nghiên cứu của các nhà tâm lý học toán học Theodore Alper (1985, 1987), Louis Narens (1981a, b) và R. Duncan Luce(1986, 1987, 2001). Như Luce (1997, trang 395) đã viết:

SS Stevens (1946, 1951, 1975) cho rằng những gì được đếm có thang đo khoảng cách hoặc tỷ lệ. Nghiên cứu tiếp theo đã mang lại ý nghĩa cho khẳng định này, nhưng với những nỗ lực của anh ấy để đưa ra các ý tưởng về loại tỷ lệ, thật nghi ngờ nếu anh ấy tự hiểu nó ... không nhà lý thuyết đo lường nào mà tôi biết chấp nhận định nghĩa rộng rãi của Stevens về đo lường ... theo quan điểm của chúng tôi, điều hợp lý duy nhất nghĩa của 'rule' là các luật có thể kiểm tra theo kinh nghiệm về thuộc tính.

Loại danh nghĩa phân biệt giữa các mục hoặc chủ thể chỉ dựa trên tên hoặc (meta-) của chúng và các phân loại định tính khác mà chúng thuộc về; do đó dữ liệu lưỡng phân liên quan đến việc xây dựng các phân loại cũng như phân loại các mục. Việc phát hiện ra một ngoại lệ đối với một phân loại có thể được xem như là một tiến trình. Các số có thể được sử dụng để đại diện cho các biến nhưng các số không có giá trị hoặc mối quan hệ số: ví dụ: một mã định danh duy nhất trên toàn cầu .

Ví dụ về các phân loại này bao gồm giới tính, quốc tịch, dân tộc, ngôn ngữ, thể loại, phong cách, loài sinh vật và hình thức. [6] [7] Trong trường đại học, người ta cũng có thể sử dụng hội trường liên kết làm ví dụ. Các ví dụ cụ thể khác là

Nominal scales were often called qualitative scales, and measurements made on qualitative scales were called qualitative data. However, the rise of qualitative research has made this usage confusing. If numbers are assigned as labels in nominal measurement, they have no specific numerical value or meaning. No form of arithmetic computation (+, −, ×, etc.) may be performed on nominal measures. The nominal level is the lowest measurement level used from a statistical point of view.


TOP