Học giả ngữ nghĩa

Học giả ngữ nghĩa

Loại trang web	Máy tìm kiếm
Được tạo bởi	Viện Trí tuệ nhân tạo Allen
URL	semanticscholar .org
Ra mắt	Tháng 11 năm 2015 ( 2015-11 )

Semantic Scholar là một công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi trí thông minh nhân tạo cho các ấn phẩm học thuật được phát triển tại Viện Trí tuệ Nhân tạo Allen và được phát hành công khai vào tháng 11 năm 2015. ^[1] Nó sử dụng những tiến bộ gần đây trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên để cung cấp tóm tắt cho các bài báo học thuật. ^[2]

Công nghệ [ sửa ]

Học giả ngữ nghĩa cung cấp bản tóm tắt một câu của tài liệu khoa học. Một trong những mục đích của nó là giải quyết thách thức của việc đọc nhiều tiêu đề và các bản tóm tắt dài dòng trên thiết bị di động. ^[3] Nó cũng cố gắng đảm bảo rằng ba triệu bài báo khoa học được xuất bản hàng năm đến được với độc giả vì người ta ước tính rằng chỉ một nửa số tài liệu này được đọc. ^[4]

Trí tuệ nhân tạo được sử dụng để nắm bắt bản chất của một tờ giấy, tạo ra nó thông qua một kỹ thuật "trừu tượng". ^[2] Dự án sử dụng sự kết hợp giữa học máy , xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy để thêm một lớp phân tích ngữ nghĩa vào các phương pháp phân tích trích dẫn truyền thống và trích xuất các số liệu, thực thể và địa điểm có liên quan từ các bài báo. ^[5] So với Google Scholar và PubMed , Semantic Scholar được thiết kế để làm nổi bật các bài báo quan trọng và có ảnh hưởng nhất, đồng thời xác định mối liên hệ giữa chúng. Mỗi bài báo do Semantic Scholar lưu trữ được chỉ định mộtví dụ: mã định danh được gọi là Semantic Scholar Corpus ID (hoặc S2CID)

Liu, Ying; Gayle, Albert A; Wilder-Smith, Annelies; Rocklöv, Joacim (tháng 3 năm 2020). "Số lượng sinh sản của COVID-19 cao hơn so với coronavirus SARS" . Tạp chí Y học Du lịch . 27 (2). doi : 10.1093 / jtm / taaa021 . PMC  7074654 . PMID  32052846 . S2CID  211099356 .

Tính đến tháng 1 năm 2018, sau một dự án năm 2017 bổ sung các bài báo y sinh và tóm tắt chủ đề, kho ngữ liệu Semantic Scholar bao gồm hơn 40 triệu bài báo từ khoa học máy tính và y sinh . ^[6] Vào tháng 3 năm 2018, Doug Raymond, người đã phát triển các sáng kiến học máy cho nền tảng Amazon Alexa , được thuê để dẫn đầu dự án Semantic Scholar. ^[7] Tính đến tháng 8 năm 2019, số lượng bài báo được đưa vào đã tăng lên hơn 173 triệu ^[8] sau khi bổ sung hồ sơ Microsoft Academic Graph . ^[9]

Vào năm 2020, người dùng Semantic Scholar đạt bảy triệu người mỗi tháng. ^[3]

Xem thêm [ sửa ]

• Phân tích trích dẫn
• Chỉ số trích dẫn
• Khai thác kiến ​​thức
• Danh sách cơ sở dữ liệu học thuật và công cụ tìm kiếm
• Khoa học học

Tài liệu tham khảo [ sửa ]

Liên kết bên ngoài [ sửa ]

Wikidata có các thuộc tính: ID chủ đề Semantic Scholar (P6611) (xem mục đích sử dụng ) ID tác giả Semantic Scholar (P4012) (xem mục sử dụng ) ID kho ngữ liệu Semantic Scholar (P8299) (xem phần sử dụng ) ID giấy Semantic Scholar (P4011) (xem phần sử dụng )

• Trang web chính thức